溫柔算法，讓喵星人和汪星人更快找到“家”
BMC Veterinary Research 近期，BMC Veterinary Research 上發表了一項機器學習研究的最新結果，該研究可用于預測動物將在一個收容所呆的時間，以盡量減少它們停留的時間和被安樂死的機會，決定哪里的收容所是最適合收養它們的。Suchi Rajendran博士和Janae Bradley與我們分享了更多有關這項工作的精彩細節。 我們之中有多少人喜歡動物，又有多少人把寵物當成家庭的一部分呢？如果我告訴你，每年進入救助站的動物數量高達600萬~800萬，其中有300萬~400萬只（即50%的進站動物）被安樂死，你會怎么想？更令人心痛的是，每年有10%~25%的動物是因為收容所空間不足而被處死的。 家養動物數量過多的問題持續增加，收容所面臨的增高收養率挑戰也日益嚴峻。雖然動物收容所提供了減免領養費和在領養前對動物進行消毒等激勵措施，但生活在收容所的動物仍只有四分之一被領養。 這些驚人的統......閱讀全文
常見的哈希算法有哪些
1.linear hash 線性2.quadratic hash 每次以1,4,9,16這樣的幅度向下找3.double hash 用兩個函數一起決定HASH的index
scan掃描算法要到端嗎
scan掃描算法要到端。掃描算法（SCAN）也叫電梯算法。只有磁頭移動到最外側磁道時才能往內移動，移動到最內側磁道的時候才能往外移動。
深度學習算法“解密”腦活動
英國《自然·醫學》雜志9月25日在線發表的一項研究，報告了一種可以分析四肢癱瘓患者大腦活動的深度學習算法。該算法已被用于向患者的前臂肌肉傳遞電刺激，從而恢復癱瘓肢體的功能性運動。 慢性癱瘓患者的生活質量可以通過腦機接口加以改善。腦機接口可以將控制運動的中樞神經系統回路和輔助設備（例如計算機光標
超快網絡流算法問世
的同時最大限度降低傳輸成本?科技日報北京7月2日電（記者張佳欣）瑞士蘇黎世聯邦理工學院的研究人員開發了一種超快算法，即網絡流算法。該算法成功解決了在網絡中實現最大流量的同時最大限度降低傳輸成本的問題。這種超快計算能力是研究高度復雜、數據豐富、動態且快速變化的網絡（例如生物學中的分子網絡或大腦網絡）的
商用密碼算法的“中國遠征”
起碼需要5、6年時間。”一位來自德國的“老標準”給中國密碼標準的國際“起步”估了個“時間戳”。那是2015年初，國家密碼管理局計劃啟動SM系列算法的ISO（國際標準化組織）國際標準推進工作。在沒有太多經驗情況下，希望找到多年從事密碼標準工作的國際友人，想摸個底，可前景卻不太樂觀。 “在ISO這
AFM海森斑點的算法
King和同事采用一種名為海森斑點的算法解決這個問題。海森斑點算法將尺度空間框架與局部圖像曲率值相結合，能夠在亞像素精度上正式定義粒子中心和邊界。最終產生的粒子邊界與用戶定義參數相互獨立，也不需要對圖像進行預處理。他們對不同算法進行了直接比較，發現海森斑點算法能夠比傳統原子力粒子檢測技術更精確地對生
靶標預測
靶標預測A:有什么簡單的方法可以通過化合物的結構式預測該化合物可能的藥理毒理作用么，比如抗腫瘤，抗炎，抗神經等等。B:反向找靶。A:那就復雜咯，想簡單點，然后去做細胞實驗驗證。想著是不是可以通過計算機來預測哈子。C:反向對接。D:直接做激酶譜不就行了。E:多糖類藥物可以做這個激酶譜嗎?F:激酶譜 一
算法自動“劃重點”－－－AI學會“抱佛腳”
預訓練模型的興起給自然語言處理（NLP）帶來了“新面貌”。? ? 近年來，Google、Facebook、OpenAI、微軟、百度等人工智能“頭部玩家”推出多個頗具影響的預訓練模型，并反復迭代出十多個版本。無論學術界還是業界，人們對大規模預訓練模型“熱情高漲”。? ? 日前，來自清華大學的一
hash算法是怎么樣的
hash算法是一種散列算法，是把任意的長度的輸入，轉換成固定的額輸出，福鼎的輸出，輸出的是散列值。在空間的比較中，輸入的空間是遠大于輸出的散列值的空間，不同輸入散列成同樣的輸出，一般很難從輸出的散列值獲取輸入值的。常用的hash函數有直接取余法、乘法取整法，平方取中法。在直接取余法中，質數用到的比較
用FFT計算信號頻譜的算法
離散付里葉變換X(k）可看成是z變換在單位圓上的等距離采樣值 同樣，X（k）也可看作是序列付氏變換X（ejω）的采樣，采樣間隔為ωN=2π/N 由此看出，離散付里葉變換實質上是其頻譜的離散頻域采樣，對頻率具有選擇性（ωk=2πk/N），在這些點上反映了信號的頻譜。 根據采樣定律，一個頻帶有
舒法斯曼算法的概念
中文名稱舒-法斯曼算法英文名稱Chou-Fasman algorithm定 義由美國蛋白質化學家舒(P. Y. Chou)和法斯曼(G. Fasman)在20世紀70年代提出來的一種基于單個氨基酸殘基統計的經驗參數方法。通過統計分析，獲得的每個殘基出現于特定二級結構構象的傾向性因子，進而利用這些傾
新品來襲－|－獨有算法，全新賦能
奧譜天成一直致力于光譜解決方案的應用開發，基于高端光譜儀器國產化的目標，當前已完成拉曼光譜儀、光纖光譜儀、高光譜成像儀和地物光譜儀等產品線的全系列開發，并且已全方位應用于各行各業，“國產引領世界” 也是眾多用戶對于奧譜天成的肯定和贊譽！ 在光譜儀器國產化推進過程中，奧譜天成一直是迎難而上，哪里
壓縮算法為大語言模型“瘦身”
據美國科學促進會旗下網站19日報道，美國普林斯頓大學和斯坦福大學團隊開發出一種新壓縮算法CALDERA，能精簡大型語言模型（LLM）的海量數據，為LLM“瘦身”。這項算法不僅有助保護數據隱私、節約能源、降低成本，還能推動LLM在手機和筆記本電腦上高效使用。團隊舉例稱，當人們使用ChatGPT時，請求
遺傳算法的概念和應用
遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美國的 John holland于20世紀70年代提出,該算法是根據大自然中生物體進化規律而設計提出的。是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。該算法通過數學的方式,
【算法研究】如何對電機進行控制？
電機作為各種電器和機械的動力源，無論在工業應用還是個人項目上，幾乎每位工程師和電子愛好者都會接觸，可謂小電機大作用，今天我們就一起聊聊電機運動控制算法。?一、dsp與ti為什么提到電機控制很多人首先會聯想到dsp?而談到dsp控制總繞不過ti，首先dsp芯片是一種具有特殊結構的微處理器。該芯片的內部
低熒光強度ret比值算法
根據熒光的強度，將散點圖劃分為三個RET區，并計算各區中某細胞總數的比率。低熒光比率：LFR =?1000 - HFR - MFR。RET=此細胞/（成熟細胞+此細胞）。
全自動血凝儀定標算法研究
引言? 血凝儀是對血栓和止血進行實驗室檢查的儀器。止血與血栓分子標志物的檢測指標與臨床各種疾患有著密切聯系，如心腦血管疾病、糖尿病、動靜脈血栓形成等。目前，國內的全自動血凝儀主要依靠進口，只在大中型醫院使用而且價格都很昂貴，小型醫院還是使用半自動血凝儀。由此可知，研制出產品化的全自動血凝儀，可
新算法提升基因融合檢測效率
近日，華大基因公開一種基因融合檢測算法SOAPfuse。模擬數據和真實驗證數據的綜合測評表明，該算法具有準確率高、敏感性強、精度高、資源消耗少等優點。該算法主要采用局部窮舉算法和一系列精細的過濾策略，從而對基因融合進行快速、精確的檢測。相關研究成果在《基因組生物學》（Genome
深度學習算法準確追蹤動物運動
根據英國《自然·神經科學》雜志8月21日在線發表的一項研究，美國哈佛大學團隊運用一種新型深度學習算法，成功追蹤動物運動及行為，其準確度可達到人工水平，而且無需采用追蹤標記物或進行費時的手動分析。專家認為，這一成果打開了海量的數據來源之門。 準確追蹤行為發生期間的身體運動部位是運動科學的一項重要
合成孔徑雷達的算法
這里給出的合成孔徑雷達算法通常適用于相控陣。 定義了一個場景元素的三維數組(體積)，它將代表目標存在的空間體積。陣列的每個元素都是立方體素，表示反射表面在空間中該位置的概率(“密度”)。(注意二維SAR也是可能的，只顯示了目標區域的自上而下的視圖。) 最初，合成孔徑雷達算法將零密度賦予每個體
AI首次創建高效準確數學算法
英國《自然》雜志封面以“矩陣游戲”為題，發表了人工智能（AI）公司“深度思維”團隊的最新發現：AI可解決矩陣乘法問題。這是第一個可為矩陣乘法等基本任務發現新穎、高效且正確算法的AI系統。換句話說，這個名為“AlphaTensor”的AI能自行發現新算法，從而解決了50年來數學領域一個懸而未決的問
中科院預測中心預測今年GDP增速7.2％
1月23日，中科院預測科學研究中心（以下簡稱預測中心）在京舉行“2015中國經濟預測發布與經濟形勢高端論壇”，對2015年中國經濟增長、物價、投資、消費、進出口、農業、工業、房地產、物流業、大宗商品、行業用水等作出預測。 根據預測，2015年我國經濟平穩增長，預計全年國民生產總值（GDP）增速
預測材料結構與特性可以預測，AI幫大忙
美國加州大學圣地亞哥分校工程學院的納米工程師開發了一種人工智能（AI）算法，可幾乎即時地預測任何材料（無論是現有材料還是新材料）的結構和動態特性。此項研究成果28日發表在《自然·計算科學》雜志上。 該算法被稱為M3GNet，用于開發Matterverse.ai數據庫，該數據庫包含超過3100萬種
信工所在算法研究中獲進展
人工智能國際聯合大會（IJCAI）是AAAI協會兩年一度的學術性會議，是世界頂級的人工智能會議之一，2015年7月將在阿根廷布宜諾斯艾利斯舉辦。中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室助理研究員郭曉杰完成的兩項工作Robust Subspace Segmentation by Simult
新算法讓監控復雜系統變簡單
在一個復雜系統中，如包含了2萬個互相聯系的基因的人類基因組，要想一次監控整個系統幾乎是不可能的。據物理學家組織網近日報道，來自美國東北大學、麻省理工大學等單位的研究人員開發出一種新算法，能識別出復雜系統的子單位或必要結點，使監控大型復雜系統成為可能。相關論文發表在最近出版
Google－DeepMind打破十年算法瓶頸
·排序算法是世界各地的計算機不斷使用的基本功能，雖然數十億人每天都在使用該算法，但沒有人意識到算法還存在優化空間。Google DeepMind表示：“看起來，現在AI不僅可以幫人寫代碼，而且可以幫我們寫出更好的代碼。”·“通過優化和推出全球開發人員使用的改進排序和哈希算法，AlphaDev展示了其
AI程序攻克圍棋的算法秘密（二）
但讓我們想想，人類是怎樣下棋的？假設目前您身處比賽中的特定階段。根據游戲規則，你可以作出十幾種不同的選擇——在此處移動棋子或者在那里移動皇后等等。然而，你真的會在腦袋里列出所有能走的棋步，并從這份長長的清單中作出選擇嗎？不不，你會“直觀地”將可行范圍縮小至少數幾種關鍵性棋步（這里假定您提出了
AI程序攻克圍棋的算法秘密（五）
在本節中，大家應該對MCTS算法的工作原理擁有更為深入的理解。請別擔心，迄今為止提到的全部內容應該足以支持您順利掌握相關內容。惟一需要注意的是我們如何使用策略概率與估值方法。我們在鋪展過程中將二者結合在一起，從而縮小每次落子時需要探索的具體范圍。Q（s，a）表示估值函數，u（s，a）則代表該位置的已
AI程序攻克圍棋的算法秘密（一）
這篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind團隊開發出的圍棋AI。其憑借著2016年擊敗全球頂尖棋手李世石的壯舉而廣受矚目。圍棋是一種古老的棋類游戲，每一步都存在諸多選擇，因此接下來的落子位置很參議會預測——要求對弈棋手擁有強大的直覺與抽象思維能力。正因為如此，人們長久以來一直認為只
AI程序攻克圍棋的算法秘密（三）
另外，我們還希望能夠構建起一套略有不同的策略網絡版本； 其應該更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的經驗非常豐富，那么其用于處理每個位置的時間也將相應延長。在這種情況下，雖然她能夠更好地縮小合理落子范圍，但由于整個過程會不斷重復，因此耗費時間可能會過長。所以，我們需要為這項工作