溫柔算法，讓喵星人和汪星人更快找到“家”
BMC Veterinary Research 近期，BMC Veterinary Research 上發表了一項機器學習研究的最新結果，該研究可用于預測動物將在一個收容所呆的時間，以盡量減少它們停留的時間和被安樂死的機會，決定哪里的收容所是最適合收養它們的。Suchi Rajendran博士和Janae Bradley與我們分享了更多有關這項工作的精彩細節。 我們之中有多少人喜歡動物，又有多少人把寵物當成家庭的一部分呢？如果我告訴你，每年進入救助站的動物數量高達600萬~800萬，其中有300萬~400萬只（即50%的進站動物）被安樂死，你會怎么想？更令人心痛的是，每年有10%~25%的動物是因為收容所空間不足而被處死的。 家養動物數量過多的問題持續增加，收容所面臨的增高收養率挑戰也日益嚴峻。雖然動物收容所提供了減免領養費和在領養前對動物進行消毒等激勵措施，但生活在收容所的動物仍只有四分之一被領養。 這些驚人的統......閱讀全文
計算機算法預測分子氣味
這不是一件可被嗤之以鼻的事情。計算機破解了一道困擾化學家幾個世紀的難題：從分子的結構預測它的味道。這一壯舉或許使香水制造商和味道專家得以在試驗和錯誤大大減少的情況下創造新產品。相關成果日前發表于生命科學預印本網站bioRxiv。和結果可通過分析光波長或聲音被預測出來的視覺和聽覺不同，人類的嗅覺一直很
預測小分子抗癌活性有了新算法
記者從中科院昆明動物研究所獲悉，該所李功華博士在研究員黃京飛的指導下，開發了一個新的基于分子藥效團的小分子比對算法，并成功應用于預測小分子的抗癌活性。近日，該研究發表在頂級計算生物學雜志《生物信息學》上。 據李功華介紹，開發新的抗癌藥物是科學界和醫學界的熱點和難點。直接采用實驗的方法篩選抗
準確預測身高？這種機器學習算法能做到
美國密歇根州立大學的研究人員近日開發出一種先進的算法，能夠根據個人基因組來預測他們的身高、骨密度，甚至是教育水平。這項成果于近日發表在《Genetics》雜志十月刊上。 這項研究的負責人、密歇根州立大學的Stephen Hsu博士表示這僅僅是開始。“盡管我們現在驗證了這一工具的這三個結果，但我
研究團隊開發糖結合位點預測精準新算法
6月17日，中國科學院上海藥物研究所研究員程曦、文留青等與臨港實驗室青年研究員王鼎言合作，通過開發基于深度學習模型的糖結合位點預測算法DeepGlycanSite，精準預測了蛋白質結構上的糖類結合位置，有助于解決糖類與蛋白質相互作用的難題。相關研究發表于《自然—通訊》。 糖類不僅為生物體提供能
新算法突破實現藥物靶標親合力快速精準預測
海南大學藥學院教授羅海彬團隊聯合中山大學藥學院副教授李哲團隊提出了一種基于組合結構的相對結合自由能 (CS-FEP) 的藥物設計新方法，實現小分子藥物與生物大分子靶標間的結合自由能（以下簡稱藥物-靶標親合力）的快速精準預測，取得藥物設計關鍵技術的突破，實現自由能微擾（FEP）在藥物設計新方法領域
研究團隊開發糖結合位點預測精準新算法
6月17日，中國科學院上海藥物研究所研究員程曦、文留青等與臨港實驗室青年研究員王鼎言合作，通過開發基于深度學習模型的糖結合位點預測算法DeepGlycanSite，精準預測了蛋白質結構上的糖類結合位置，有助于解決糖類與蛋白質相互作用的難題。相關研究發表于《自然—通訊》。糖類不僅為生物體提供能量供應和
新算法突破實現藥物靶標親合力快速精準預測
海南大學藥學院教授羅海彬團隊聯合中山大學藥學院副教授李哲團隊提出了一種基于組合結構的相對結合自由能?(CS-FEP) 的藥物設計新方法，實現小分子藥物與生物大分子靶標間的結合自由能（以下簡稱藥物-靶標親合力）的快速精準預測，取得藥物設計關鍵技術的突破，實現自由能微擾（FEP）在藥物設計新方法領域的國
測序儀巨頭推出AI算法，預測致病基因突變
ChatGPT等大模型點燃人工智能新一輪熱潮之際，另一種累積數百萬年的天書般“語言”也在試圖用該技術獲得最新解碼。近日，全球基因測序儀龍頭因美納（Illumina）宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D，以求更準確地預測患者致病基因突變。據美國國家衛生研究院發布的數據，每年生成的基因組數
動物所piRNA的高精度預測算法研究獲得突破
第二代測序技術又稱作深度測序技術，應用到RNA上統稱作RNA-seq或RNA測序，它已成為基因表達和轉錄組分析的重要手段。第二代轉錄組測序數據中含有大量不編碼蛋白質的ncRNA序列，因為它們像宇宙中的暗物質一樣難以識別和有重要功能，也被稱為“基因組暗物質”。由于數據量巨大，保守性差
用AI預測和設計材料特性，新算法已顯示巨大潛力
來自新加坡南洋理工大學、美國麻省理工學院和俄羅斯斯科爾科沃理工學院的研究人員相互合作，開發了一種機器學習算法，這種算法可以預測材料應變時性能的變化。 這項工作可能會為工程新材料帶來極大的潛力，新材料可能會因此具有量身定制的特性，在通信、信息處理和能源領域擁有廣闊前景。 這篇論文發表在 Pro
最新算法：高度準確預測患上阿爾茨海默病的風險
瑞典隆德大學（Lund University）的研究人員近日開發出一種算法，能夠將血液測試的結果與記憶測試的數據結合起來，高度準確地預測未來患上阿爾茨海默病的風險。這項研究成果于5月24日發表在《Nature Medicine》雜志上。 即使是在專業的醫療機構，大約20-30%的阿爾茨海默病患
原噬菌體de－novo預測新算法在南海研究所建立
中國科學院南海海洋研究所研究員王曉雪團隊建立了一種不依賴于噬菌體基因序列相似性的原噬菌體de novo預測新算法，集成分析流程的工具名為Prophage Tracer。9月22日，相關研究成果在線發表在《核酸研究》上。 烈性噬菌體侵染細菌宿主后，大量繁殖，裂解宿主細胞釋放子代噬菌體粒子。溫和噬
新算法可使用遺傳標記來預測糖尿病腎臟疾病
腎臟疾病是糖尿病的一種常見的、不可逆轉的并發癥。研究人員開發了一種算法，利用遺傳標記提前數年預測2型糖尿病患者是否會發展成腎臟疾病，這可能為早期診斷和治療這種可預防的疾病提供一種方法。 根據世界衛生組織的數據，全球2型糖尿病患者的人數從1980年的1.08億上升到2014年的4.22億。糖尿病
新算法高效預測病毒天然宿主－可助人類預防傳染病
據美國《科學》雜志4日消息，英國格拉斯哥大學研究團隊發布了一項最新人工智能研究報告：科學家借助全新的機器學習算法，可以更高效地從基因層面預測埃博拉和寨卡等病毒的天然宿主，從而采取措施預防這些病毒傳播到人類身上。圖片來源于網絡 科學家一直試圖在第一時間發現病毒的天然宿主，這對人類的傳染病防控事
人工智能算法超越化學家,精確預測科學試驗
科學研究領域中，追求真理經常意味著穿著白大褂在實驗室做實驗，其中免不了做一些失敗的試驗。沒關系，因為失敗的試驗有時候也能帶來很多新發現。現在，哈佛大學正努力幫助科學家加速試驗研究的速度，通過一個可以預測化學反應成功率的機器學習算法，算法成功率超過了人類科學家。 算法分析了失敗實驗的數據。通
加速新藥研發！新算法助力質譜數據準確高效預測小分子
小分子的鑒定是生命科學一項關鍵任務。質譜（mass spectrometry，MS）可用于分析化合物成分，高通量質譜技術能夠從數十萬個環境中收集小分子的串聯質譜。然而，現有的方法是基于化學領域的知識，無法解釋小分子質譜中的許多峰。 卡內基梅隆大學和俄羅斯圣彼得堡國立大學的研究人員提出一種算法—
美開發可預測材料超導特性的模擬算法－超導材料開發提速
研究鐵基超導體的科學家，正在將前所未有的電子結構算法與高效運轉的美國橡樹嶺國家實驗室能源部泰坦超級計算機結合起來，用來預測旋轉動力學，可模擬檢測未經實驗的新材料的超導特性。 據物理學家組織網11月4日（北京時間）報道，在最新一期發表的《自然·物理》上，來自美國羅格斯大學的三個研究人員，空前詳細
微生物所等開發出預測精度更高的代謝通量分布算法
基因組規模代謝模型已被廣泛應用于細菌進化分析、未知基因功能注釋、生理代謝表型分析和代謝工程策略設計等。通量平衡分析(Flux Balance Analysis, FBA)是其中的核心算法，被用來計算穩態時的通量分布。然而，由于FBA的本質是線性規劃，在多數情況下不可避免地存在等效解。
新算法可預測妊娠期糖尿病－防患于未然
近日，魏茲曼科學研究所研究人員今天在《Nature Medicine》雜志上發表的一項研究表明，一種新的計算機算法可以預測在懷孕的早期甚至懷孕之前，哪些女性處于妊娠糖尿病的高風險。該研究分析了以色列最大的衛生組織Clalit Health Services提供的近60萬例懷孕數據。基于這些預測，可以
港中大等研發新演算法預測糖尿病患者腎臟功能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500677.shtm
沈陽自動化所：基于遷移學習的加熱爐爐溫預測算法
冶金行業能源消耗較大，是推進節能降耗的重點行業。高爐熱風爐和加熱爐等裝置是節能降耗的關鍵環節，其燃燒控制與優化問題是國內外專家學者研究與關注的重點。 中國科學院沈陽自動化研究所科研團隊以加熱爐的優化控制為切入點，提出一種基于遷移學習的加熱爐爐溫預測算法。實現加熱爐的優化控制，要克服加熱爐生產過
注水算法
迭代注水算法是由Wei Yu提出的，它是一種多用戶功率分配算法。這是一種自私算法，當接收端和發送端沒有共享信道信息時，它的實現非常簡單，復雜度低。但是，當信道上有共享信 息，需要共享信道，這是網絡拓撲就會出現遠近效應，這就產生了非平衡狀態，引起用戶間信號干擾，信息傳輸效率下降。?????? 迭代注水
雙向掃描算法和電梯調度算法區別
雙向掃描算法和電梯調度算法區別：1、雙向掃描(SCAN)算法不僅考慮到欲訪問的磁道與當前磁道間的距離，更優先考慮的是磁頭，當前的移動方向。例如，當磁頭正在自里向外移動時，SCAN算法所考慮的下一個訪問對象應足其欲訪問的磁道既在當前磁道之外，又是距離最近的。這樣自里向外地訪問直至再無更外的磁道需要訪問
東南大學取得神經元自動追蹤算法基準測試與性能預測新進展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498782.shtm
90后斯坦福博士登Science封面！AI算法準確預測RNA三維結構
半個世紀以來，確定RNA三維結構一直困惑著科學家，也成為生物學的重大挑戰之一。而現在，90后斯坦福大學博士和團隊通過新型AI算法——ARES準確預測出RNA三維結構，堪比AlphaFold，是生物界「海嘯級」存在！我們對大部分RNA的結構幾乎一無所知 半個世紀以來，確定生物分子的三維結構一直困
斯坦福AI算法能預測死亡這對臨終關懷來說或許是件好事
利用人工智能技術來預測病人什么時候會去世, 這聽起來就像是反烏托邦科幻劇《黑鏡》里才有的情節。但斯坦福大學的研究人員認為，如果AI能做到這點反倒是一個很好的機會，因為它可以幫助醫生與病人更早地進行必要的臨終對話。 研究表明，由于治療慣性，很多醫生在預測病人的臨終期時傾向于給出比較樂觀的估計
缺陷檢測算法
基本兩個步驟：1、缺陷檢出，算法較多，本人認為是不變矩陣法和主成分分析法；2、缺陷識別和分類,多數使用BP神經網絡進行訓練，提高識別率。
基質效應的算法
化學分析中，基質指的是樣品中被分析物以外的組分。基質常常對分析物的分析過程有顯著的干擾，并影響分析結果的準確性。例如，溶液的離子強度會對分析物活度系數有影響，這些影響和干擾被稱為基質效應（matrix effect）。去除方法 目前最常用的去除基質效應的方法是，通過已知分析物濃度的標準樣品，同時盡
哈希算法原理和用途
哈希是一種加密算法，也稱為散列函數或雜湊函數。哈希函數是一個公開函數，可以將任意長度的消息M映射成為一個長度較短且長度固定的值H（M），稱H（M）為哈希值、散列值（Hash Value）、雜湊值或者消息摘要。它是一種單向密碼體制，即一個從明文到密文的不可逆映射，只有加密過程，沒有解密過程。
遺傳算法－的特點
（1）算法從問題解的串集開始搜索，而不是從單個解開始。這是遺傳算法與傳統優化算法的極大區別。傳統優化算法是從單個初始值迭代求最優解的；容易誤入局部最優解。遺傳算法從串集開始搜索，覆蓋面大，利于全局擇優。（2）遺傳算法同時處理群體中的多個個體，即對搜索空間中的多個解進行評估，減少了陷入局部最優解的風險