Science：谷歌AI新模型預測天氣快又準
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm編譯 ｜ 辛雨 圖片來源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind開發的機器學習模型GraphCast，在“3至10天的中期氣象預測領域”展現了超越傳統模型和其他AI方法的準確率和效率。相關研究11月14日發表于《科學》。 “GraphCast目前在AI模型的競賽中處于領先地位。”美國加州大學洛杉磯分校計算機科學家Aditya Grover說。 預測天氣是一項復雜且耗費大量能源的任務。全球氣象機構使用的標準方法被稱為數值天氣預報（NWP），是一種基于物理原理的數學模型。它利用超級計算機處理來自全球的浮標、衛星和氣象站天氣數據。這些計算能準確描繪出熱量、空氣和水蒸氣如何在大氣中移動，但其運行是昂貴且能源密集型的。 為降低天......閱讀全文
Science：谷歌AI新模型預測天氣快又準
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm編譯 ｜ 辛雨 圖片來源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind開發的機器學習模型GraphCast，在“3至
谷歌評估AI“問診”能力
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504895.shtm
Science－|－乘風破浪！AI深耕蛋白復合體預測
蛋白質常常形成復合物進行運作，以協同完成生物機體的各項鞏固走。雖然其中一些相互作用得到了很好的深入研究，但許多蛋白復合體工作機制仍然成謎。直到最近，構建相互作用組的一個主要障礙是許多蛋白質結構的不確定性，這是科學家半個世紀以來一直試圖解決的問題。2020 年和 2021 年，一家名為 DeepM
Nature、Science齊發：兩款新型AI精準預測蛋白結構
去年，DeepMind公司開發的AlphaFold2人工智能系統，基于氨基酸序列，精確預測了蛋白質的3D結構。它的準確性與使用冷凍電子顯微鏡（CryoEM）、核磁共振或 X 射線晶體學等實驗技術解析的3D結構相媲美。這一突破被譽為“變革生命科學和生物醫學”的突破。 今日，DeepMind公司在
AI時代新戰績：氣象預測又快又準
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512353.shtm谷歌人工智能(AI)公司DeepMind開發出一種機器學習模型GraphCast，該模型在“3至10天的中期氣象預測領域”展現出超越傳統氣象預測模型和其他AI方法的準確率和效率。相關
谷歌公司改善量子計算機的糾錯
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494682.shtm美國谷歌公司的研究者演示了隨著糾錯規模增加錯誤率降低的量子計算。這項工作意味向可擴展的量子糾錯進展更進一步，以使量子計算機達到足夠低的錯誤率，運行可用的量子算法。相關研究近日發表于《自
1打5，谷歌AI完勝臨床醫生
開年第一天，全球知名人工智能公司DeepMind（以AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍而享譽全球！于2014年被Google收購）傳來最新戰果：他們在《Nature》上在線發表了題為《International evaluation of an AI system for breast cancer
谷歌DeepMind推出“驚艷”的通用科學AI系統
谷歌DeepMind利用聊天機器人模型成功解決了數學和計算機科學領域的重大難題。據《自然》報道，5月14日，DeepMind推出能夠自主生成、改進算法代碼的通用科學人工智能（AI）系統AlphaEvolve。該系統將大型語言模型（LLM）的創造力與能夠審查模型建議的算法相結合，通過不斷篩選和改進
DeepMind－AI模型預測天氣又快又好
近日一項發表于《自然》的研究報道了谷歌DeepMind開發的首個天氣預測人工智能（AI）模型——GenCast。該模型比目前運行中的最佳中期預報系統——歐洲中期天氣預報中心的集合預報（ENS）更精準。GenCast在8分鐘內就能完成15天的預測，而目前的預測程序需要幾個小時。據介紹，包括ENS在內的
計算機算法預測分子氣味
這不是一件可被嗤之以鼻的事情。計算機破解了一道困擾化學家幾個世紀的難題：從分子的結構預測它的味道。這一壯舉或許使香水制造商和味道專家得以在試驗和錯誤大大減少的情況下創造新產品。相關成果日前發表于生命科學預印本網站bioRxiv。和結果可通過分析光波長或聲音被預測出來的視覺和聽覺不同，人類的嗅覺一直很
《自然》：谷歌新方法改善量子計算機糾錯
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494408.shtm北京時間2月23日凌晨，《自然》上線了谷歌“量子人工智能” (Quantum AI)研究團隊一項改善量子計算糾錯技術的研究成果。在這項題為《通過擴展表面編碼邏輯量子位來抑制量子誤差》的
AI生成的“垃圾科學”正侵蝕谷歌學術平臺
瑞典布羅斯大學學院研究人員在一項最新研究中警告稱：無論是從社會知識層面，還是從公眾對科學的信任度來看，人工智能（AI）生成的研究都已構成一種威脅。他們最近在文獻索引數據庫——谷歌學術平臺中發現了上百篇疑似由AI生成的文章。相關研究報告13日發表在哈佛肯尼迪學院《錯誤信息評論》期刊上。研究人員認為，由
谷歌CEO：AI虛假內容說明監管必要性
“我一直認為?AI?（人工智能）是人類正在研究的最深刻的技術，比火、電或我們過去所做的任何事情都要深刻。”當地時間4月16日，在哥倫比亞廣播公司（CBS）的采訪節目《60分鐘》里，谷歌及其母公司Alphabet的首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）表達了他對人工智能的快速發展及其對
谷歌AI成“人”了？西湖大學專家：還很遙遠
“你以為我是AI（人工智能），但是，我希望每個人都明白，我是個人（a person）。” 一個被稱為LaMDA的AI，因為在一些對話中表現得頗為“靈動”，被其研究人員認定覺醒了人格，還為它聘請了一位律師，要讓它上美國眾議院的聽證席，控訴谷歌不符合道德要求。 這不是科幻劇本。據美國《華盛
預測材料結構與特性可以預測，AI幫大忙
美國加州大學圣地亞哥分校工程學院的納米工程師開發了一種人工智能（AI）算法，可幾乎即時地預測任何材料（無論是現有材料還是新材料）的結構和動態特性。此項研究成果28日發表在《自然·計算科學》雜志上。 該算法被稱為M3GNet，用于開發Matterverse.ai數據庫，該數據庫包含超過3100萬種
復旦教授馬劍鵬：AI已繞不開，宜從娃娃抓起
“我整個職業生涯一直在做這個東西，但心里很清楚，同行也這么認為——在我們有生之年，‘蛋白質的折疊’問題是不可能解決的，尤其是蛋白質結構預測問題。結果AlphaFold出來了！” 10月9日，博士生導師、國際著名計算生物學家、復旦大學復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬教授告訴澎湃科技。當地時間10月9日，
專家解讀AI－for－Science專項工作
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/497164.shtm “AI for Science有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿。”談及近期科技部、自然科學基金委聯合啟動人工智能驅動的科學研究（AI for Science）專項部署工作
AI能讓計算機直觀學習思考
科學家們正嘗試解決人與機器之間的差距問題。英國《自然·人類行為》上發表的一項研究指出，一個人工智能（AI）系統能以類似嬰兒的方式學習物理世界的基本常識性規則。 “直觀物理學”是體現智力的基礎，使人們能夠與物理世界進行真實的接觸，這也是人類所謂“常識”的關鍵組成部分。人類在這方面具有先天優勢，即
谷歌AlphaFold－3重磅問世，預測精準度提高100％，AI－能幫助治療癌癥和免疫病
剛剛，頂級科學期刊英國《Nature》（自然）雜志發表了一份重磅、突破性研究論文。 北京時間5月8日23點，谷歌DeepMind和其英國子公司Isomorphic Labs聯合團隊在《自然》雜志上發表一份共46頁的成果，推出全新AI蛋白質結構預測模型AlphaFold 3，可準確預測生物分子相
Science：糞便預測寶寶未來疾病
研究者們指出，通過分析紙尿布我們就能夠得出寶寶是否會得哮喘的結論。這一說法背后的原因是寶寶排出的糞便中含有的微生物種類能夠準確預測疾病的發生。這一研究結果不僅可以幫助寶寶盡快進行疾病的預測，還能夠盡早地通過改善飲食來預防哮喘的發生。 來自約翰霍普金斯公共健康學院的的哮喘專家Marsha Wil
Science：可預測的免疫應答
Walter和Eliza Hall研究所的研究人員利用數學模型來預測免疫系統對于感染和疾病的反應強度，第一次明確了如何來控制免疫反應的大小。 這些發表在《科學》（Science）雜志上的研究發現，對于我們理解如何操控有害或有益的免疫反應來改善健康具有重要的意義。 研究小組利用數學和計算機模擬
90后斯坦福博士登Science封面！AI算法準確預測RNA三維結構
半個世紀以來，確定RNA三維結構一直困惑著科學家，也成為生物學的重大挑戰之一。而現在，90后斯坦福大學博士和團隊通過新型AI算法——ARES準確預測出RNA三維結構，堪比AlphaFold，是生物界「海嘯級」存在！我們對大部分RNA的結構幾乎一無所知 半個世紀以來，確定生物分子的三維結構一直困
新AI模型或更準確預測氣象災害
谷歌公司最近發布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可擴展集成包絡擴散采樣器（SEEDS）。該公司稱，SEEDS能提供更準確的天氣預報信息，比傳統方法成本更低，而且能檢測到難以發現的極端天氣事件。相關論文發表于最新一期《科學進展》雜志。 谷歌表示，SEEDS模型與ChatGPT等流行的大型
新AI模型或更準確預測氣象災害
與傳統模型相比，SEEDS能更快、更高效地預測災害天氣。圖片來源：美國趣味科學網站科技日報訊 （記者劉霞）谷歌公司最近發布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可擴展集成包絡擴散采樣器（SEEDS）。該公司稱，SEEDS能提供更準確的天氣預報信息，比傳統方法成本更低，而且能檢測到難以發現的極端天氣
500萬美元獎金！谷歌為量子計算機找應用
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518940.shtm近日，美國谷歌公司和美國教育性非營利機構XPRIZE基金會發起了一項獎金為500萬美元的競賽，以尋找量子計算機的實際用途，從而真正造福社會。在谷歌于2019年首次宣稱其Sycamore
超級計算機預測六夸克粒子存在
日本理化學研究所（RIKEN）的科學家在最新一期《物理評論快報》雜志撰文稱，他們利用超級計算機，預測了一種由六個夸克組成的奇異粒子的存在，最新研究有望加深科學家們對夸克如何結合形成原子核的理解。 夸克是科學家們認為不能再分割的一種基本粒子，目前已知的夸克包括上夸克、下夸克、粲夸克、奇異夸克、底
超級計算機預測六夸克粒子存在
新預測的六夸克粒子的藝術圖。圖片來源：物理學家組織網 日本理化學研究所（RIKEN）的科學家在最新一期《物理評論快報》雜志撰文稱，他們利用超級計算機，預測了一種由六個夸克組成的奇異粒子的存在，最新研究有望加深科學家們對夸克如何結合形成原子核的理解。 夸克是科學家們認為不能再分割的一種基本粒子，目
微軟、谷歌、英偉達領軍，AI在醫療已有哪些進展？
生成式AI（Generative AI）的市場空間究竟有多大，這個數字隨著新興機會如雨后春筍般冒出正在不斷被改寫。但可以確定的是，正是因為AIGC的火熱，又一家市值萬億美元的企業即將誕生——隨著AI核心算力供應商英偉達（NVIDIA）在5月29日進一步“All-in-AI”，其股價在5月31日一度突
谷歌研究員稱AI已具備人格，這是真的嗎？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/6/481009.shtm 一夜之間，#谷歌研究員稱AI已具備人格#登上熱搜，這究竟是怎么回事？ 原來，一位名叫Blake Lemoine的谷歌程序員和他測試的對話AI系統LaMDA聊了很久，對其能力感
谷歌研究登《自然》：AI幾何能力接近奧數金牌
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516327.shtm