武漢專家開發AI模型助力胰腺癌診斷
中新網武漢8月7日電 (常宇)據華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院7日消息，該院消化內科程斌教授團隊開發了一款針對胰腺腫瘤診斷的多模態AI模型，可基于患者的臨床信息與超聲內鏡圖片，對胰腺占位作出診斷。相關研究成果于近日發表在國際期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺腫塊的常見原因，超聲內鏡是診斷胰腺癌的重要手段。然而，其它惡性較小的腫瘤和良性胰腺疾病也可表現為胰腺腫塊。由于胰腺癌的治療和預后與其它病變有很大不同，因此準確的診斷至關重要。目前超聲內鏡在區分惡性腫瘤和良性腫塊方面的特異性并不理想。近年來，人工智能模型開始用于腫瘤的篩查、診斷、治療指導和預后預測。在此背景下，程斌團隊開發了一個多模態AI模型(Joint-AI模型)。團隊使用超聲內鏡圖像和臨床信息，來區分癌與非癌性病變，并在內部、外部和前瞻性數據集中，測試了該模型，結果顯示準確率達98%。團隊還進行了一項前瞻交叉試驗，以進一步評估AI模型的性能和輔助能......閱讀全文
武漢專家開發AI模型助力胰腺癌診斷
華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院消化內科程斌教授團隊開發了一款針對胰腺腫瘤診斷的多模態AI模型，可基于患者的臨床信息與超聲內鏡圖片，對胰腺占位作出診斷。相關研究成果于近日發表在國際期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺腫塊的常見原因，超聲內鏡是診斷胰腺癌的重要手段。然而，其它惡性
武漢專家開發AI模型助力胰腺癌診斷
華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院消化內科程斌教授團隊開發了一款針對胰腺腫瘤診斷的多模態AI模型，可基于患者的臨床信息與超聲內鏡圖片，對胰腺占位作出診斷。相關研究成果于近日發表在國際期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺腫塊的常見原因，超聲內鏡是診斷胰腺癌的重要手段。然而，其它惡性
武漢專家開發AI模型助力胰腺癌診斷
中新網武漢8月7日電 (常宇)據華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院7日消息，該院消化內科程斌教授團隊開發了一款針對胰腺腫瘤診斷的多模態AI模型，可基于患者的臨床信息與超聲內鏡圖片，對胰腺占位作出診斷。相關研究成果于近日發表在國際期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺腫塊的常見原因，
胰腺癌研究體內外模型綜述
胰腺癌的預后非常差，其致死率基本等同于發病率。在美國，胰腺癌的5年生存率依然只有6%。關鍵的問題是胰腺癌患者在早期基本無癥狀，被診斷發現時大多數都處在晚期；全球每年胰腺癌致死的病人超過20萬人。 胰腺癌有多種類型，基本上劃分成外分泌腫瘤和內分泌腫瘤兩種。99%的胰腺癌都屬于外分泌型腫瘤，其
胰腺癌研究體內外模型綜述
胰腺癌的預后非常差，其致死率基本等同于發病率。在美國，胰腺癌的5年生存率依然只有6%。關鍵的問題是胰腺癌患者在早期基本無癥狀，被診斷發現時大多數都處在晚期；全球每年胰腺癌致死的病人超過20萬人。胰腺癌有多種類型，基本上劃分成外分泌腫瘤和內分泌腫瘤兩種。99%的胰腺癌都屬于外分泌型腫瘤，其發病細胞來源
AI大模型“拿捏”電池壽命
作為現代生活中不可或缺的能源載體，電池的重要性不言而喻。從清晨喚醒我們的鬧鐘，到隨身攜帶的手機、平板電腦等智能設備，無一不依賴于電池提供的穩定電力。此外，隨著科技的發展，電動汽車、無人機等新興領域也廣泛應用了各類高性能電池，推動了綠色出行和智能科技的進步。因此，電池不僅極大地便利了我們的日常生活，還
AI“模型崩潰”風險需警惕
圖片來源：美國《The Week》從客戶服務到內容創作，人工智能（AI）影響了眾多領域的進展。但是，一個日益嚴重的被稱為“模型崩潰”的問題，可能會使AI的所有成就功虧一簣。“模型崩潰”是今年7月發表在英國《自然》雜志上的一篇研究論文指出的問題。它是指用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會
AI“模型崩潰”風險需警惕
從客戶服務到內容創作，人工智能（AI）影響了眾多領域的進展。但是，一個日益嚴重的被稱為“模型崩潰”的問題，可能會使AI的所有成就功虧一簣。“模型崩潰”是今年7月發表在英國《自然》雜志上的一篇研究論文指出的問題。它是指用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出。多家外媒報
AI語言模型“提速”藥物發現
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種基于大型語言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執行計算分子結
DeepMind－AI模型預測天氣又快又好
近日一項發表于《自然》的研究報道了谷歌DeepMind開發的首個天氣預測人工智能（AI）模型——GenCast。該模型比目前運行中的最佳中期預報系統——歐洲中期天氣預報中心的集合預報（ENS）更精準。GenCast在8分鐘內就能完成15天的預測，而目前的預測程序需要幾個小時。據介紹，包括ENS在內的
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野兔的名字），這凸顯出使用可靠數據訓練
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
科技日報北京7月25日電?（記者張夢然）《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野
AI視頻生成模型Sora來了
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517625.shtm
AI模型助力精準診斷冠心病
近日，由上海市第一人民醫院與聯影智能的一項研究開發并驗證一款可自動量化心肌血流狀況的CT心肌灌注成像深度學習模型，輔助醫生準確診斷患者心肌缺血程度，其衍生的缺血心肌體積百分比指數可作為預測不良心血管事件（以下簡稱MACE）發生概率的重要參考，能幫助醫生預判患者發病幾率，進而制定個性化治療方案。相關論
釋放AI大模型促消費潛力
??今年的《政府工作報告》提出持續推進“人工智能+”行動，旨在抓住人工智能技術突破機遇，使我國數字技術與制造優勢、市場規模優勢充分結合，推動人工智能大模型廣泛應用，真正賦能千行百業、走進千家萬戶。在構建新發展格局戰略背景下，AI大模型在激活內需市場、促進消費升級等方面充滿“模”力。??隨著人工智能技
《自然》封面：以AI生成數據訓練AI，模型變傻？
大模型有許多“崩”的時候，但有一種崩潰叫做“自毀前程”——近日，《自然》發表在封面的一篇論文指出，用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的“胡言亂語”
《自然》封面：以AI生成數據訓練AI，模型變傻？
大模型有許多“崩”的時候，但有一種崩潰叫做“自毀前程”—— 近日，《自然》發表在封面的一篇論文指出，用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的“胡
人胰腺癌裸小鼠模型的建立實驗
實驗方法原理 將人胰腺癌細胞株8988 接種于裸鼠腋窩處皮下，每周測量腫瘤大小，第42d 處死小鼠。腫瘤組織及相關臟器送病理及電鏡檢查，放射免疫法檢測相關抗原。皮下腫瘤組織細胞及細胞株培養，HE 染色。 實驗材料 裸小鼠BALB c nu-nu胰腺癌細胞株8988 試劑、
人胰腺癌裸小鼠模型的建立實驗
人胰腺癌裸小鼠模型的建立用于：（1）胰腺癌的診斷；（2）胰腺癌治療的研究；（3）觀察胰腺癌細胞株在移植前后形態學是否發生變化。實驗方法原理將人胰腺癌細胞株8988 接種于裸鼠腋窩處皮下，每周測量腫瘤大小，第42d 處死小鼠。腫瘤組織及相關臟器送病理及電鏡檢查，放射免疫法檢測相關抗原。皮下腫瘤組織細胞
人胰腺癌裸小鼠模型的建立實驗
實驗方法原理 將人胰腺癌細胞株8988 接種于裸鼠腋窩處皮下，每周測量腫瘤大小，第42d 處死小鼠。腫瘤組織及相關臟器送病理及電鏡檢查，放射免疫法檢測相關抗原。皮下腫瘤組織細胞及細胞株培養，HE 染色。實驗材料 裸小鼠BALB c nu-nu胰腺癌細胞株8988試劑、試劑盒 RPMI-1640 完全
研究揪出胰腺癌“幫兇”－AI影像助力精準化療
中南大學湘雅醫院胰腺外科教授龔學軍、李宜雄科研團隊在胰腺癌診治領域取得進展，研究論文近日發表在《分子癌癥》（Molecular Cancer）和《研究》（Research）上。《分子癌癥》研究成果中，研究團隊開展了一項創新性的多組學研究，運用16SrDNA測序技術和非靶向代謝組學分析，系統性地揭示了
AI大模型“源”煉造客服大腦
2018年至今，NLP領域經歷了非常大的變化，Transformer、ELMO、BERT、GPT-3，再到最近的ChatGPT（GPT 3.5的微調）的突破，NLP在預訓練大模型的暴力拆解路上越走越遠，這也讓各行業開始相信：很多之前無法做到的場景、效果，現在可以有新的解法和落地。 智能客服，是
《自然》發文盛贊中國開源AI模型DeepSeek
最近，由來自杭州的“深度求索”初創團隊開發的DeepSeek系列AI模型，引發了全球范圍的關注。1月24日，知名學術期刊《自然》也發文關注該模型及相應產品，稱“中國開發的大語言模型DeepSeek-R1以親民價格和開放性挑戰了OpenAI的推理模型GPT-o1的地位，令科學家們感到興奮”。《中國科學
AI模型搜尋癌癥線索速度遠超以往
質譜儀可以檢測人體細胞中糖分子的不同結構。圖片來源：馬格努斯·戈坦德/倫德伯格研究基金會科技日報北京7月10日電 （記者張夢然）瑞典哥德堡大學團隊開發了一種人工智能（AI）模型，通過糖分析增加檢測癌癥的可能性。與當前的半手動方法相比，AI模型能在幾秒鐘內準確發現異常。研究結果發表在新一期《自然·方法
模擬芯片大幅削減AI模型運行能耗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507457.shtm
AI新模型快速預測材料光學性質
未來的中央處理器（藝術圖）。圖片來源：美國趣味工程網站科技日報訊?（記者劉霞）據美國趣味工程網站近日報道，日本東北大學和美國麻省理工學院科學家，成功開發出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。該模型能以與量子模擬相同的精度預測材料的光學性質，但速度能快100萬倍。研究團隊表示，這一重要進展有望加速
AI模型可為癌癥患者選擇最佳療法
科技日報訊?（記者劉霞）來自澳大利亞國立大學、美國國家癌癥研究所和Pangea?Biomed制藥公司的科學家，成功開發出一種人工智能（AI）模型“DeepPT”，可以幫助醫生為癌癥患者選擇最佳療法。相關研究論文發表于最新一期《自然·癌癥》雜志。“DeepPT”通過預測患者的信使核糖核酸（mRNA）圖
Science：谷歌AI新模型預測天氣快又準
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm編譯 ｜ 辛雨 圖片來源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind開發的機器學習模型GraphCast，在“3至
華為發布大模型時代AI存儲新品
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504751.shtm
模擬芯片大幅削減AI模型運行能耗
模擬計算機芯片運行人工智能（AI）語音識別模型的效率是傳統芯片的14倍，有可能為AI研究中巨大且不斷增長的能源消耗以及全球范圍內通用數字芯片短缺問題提供解決方案。 這一新產品由IBM Research開發，概述這項工作的論文發表于《自然》。研究人員聲稱，模擬芯片可以減少人工智能發展的障礙。