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  • 中國科大在網絡謠言源檢測研究領域取得進展

    日前,中國科學技術大學信息科學與技術學院張文逸教授課題組采用多樣本檢測算法在網絡謠言源檢測研究中取得新進展。研究成果以正式論文的形式在ACM SIGMETRICS會議上報告。 如何快速而準確地在在線社交網絡上識別惡意信息的傳播源頭(如網絡謠言源、計算機病毒源),是網絡科學中一個重要的基礎問題。該課題組的博士生王朝旭、董文祥等首次發現利用多樣本觀察知識能夠為檢測方法帶來顯著的分集增益。運用數理統計理論,他們從原理上證明,利用多樣本觀察知識,對于規則樹狀網絡拓撲模型,能夠將正確檢測率由文獻中單樣本觀察時的30.7%提升到趨近100%。進一步地,通過對多種實際網絡模型的數值實驗研究,證實了他們提出的多樣本檢測算法在實際場合中,有潛力大幅度提高謠言源識別的精度。 該研究成果可望應用于網絡取證等網絡安全領域,通過充分挖掘多個數據樣本中所包含的潛在聯合信息,快速而準確地識別出惡意信息的傳播源頭。 上述研究工作受到國家自然基金委、中......閱讀全文

    中國科大在網絡謠言源檢測研究領域取得進展

      日前,中國科學技術大學信息科學與技術學院張文逸教授課題組采用多樣本檢測算法在網絡謠言源檢測研究中取得新進展。研究成果以正式論文的形式在ACM SIGMETRICS會議上報告。  如何快速而準確地在在線社交網絡上識別惡意信息的傳播源頭(如網絡謠言源、計算機病毒源),是網絡科學中一個重要的基礎問題。

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    中國乳協就網絡謠言抹黑中國乳業發布聲明

      中國乳制品工業協會就網絡謠言抹黑中國乳業的行為發布聲明,為維護中國乳業的良好形象,對此不良行為,中國乳協將堅決予以譴責,并支持企業維護正當權益的行為;同時,希望廣大消費者不信謠、不傳謠;也希望有關部門依法懲處造謠者,凈化中國乳業的市場環境,為行業營造良性競爭的發展環境。  中國乳制品工業協會聲明

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    AI編“新聞”?科技發展不能成為謠言的助力

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