生物醫學基因大數據：現狀與展望
生物醫學大數據廣泛涉及人類健康相關的各個領域：臨床醫療、公共衛生、醫藥研發、醫療市場與費用、個體行為與情緒、人類遺傳學與組學、社會人口學、環境、健康網絡與媒體數據。 大數據(big data)是指由于容量太大和過于復雜，無法在一定時間內用常規軟件對其內容進行抓取、管理、存儲、檢索、共享、傳輸和分析的數據集。 大數據具有“4V”特征： 1.數據容量(Volume)大，常常在PB(1 PB=250 B)級以上； 2.數據種類( Variety)多，常常具有不同的數據類型(結構化、半結構化和非結構化)和數據來源； 3.產生和更新速度( Velocity)快(如實時數據流)，時效性要求高； 4.科學價值( Value)大，盡管利用密度低，卻常常蘊藏著新知識或具有重要預測價值。 人類已進人大數據時代。國際數據公司的研究結果表明，2011年全球產生的數據量高達1.82 ZB。2012年5月，聯合國發布了《大數據與人類發展：......閱讀全文
生物醫學大數據亟待深挖利用
圖片來源于網絡 “我國是人類遺傳資源大國，但不是強國，隨著健康中國、大數據等國家重大戰略的實施，迫切需要加強對人類遺傳資源的深入研究和信息挖掘。” 10月10日，人類遺傳資源開發創新研究高層論壇在京召開。中國生物技術發展中心主任張新民坦承，國家人類遺傳資源管理和保護涉及生命倫理和國家安全，在資
大數據：生物醫學變革新契機
“我國目前每年醫療費用總額超過2.4萬億元，如果按照麥肯錫報告的預測，我國醫療領域利用大數據每年將節省醫療費用近2000億元。”軍事醫學科學院研究員朱云平在11月29日召開的“第五屆重大疾病防治科技創新高峰論壇”上如是說。 大數據影響的深度和廣度仍在不斷擴張。對于生物醫學來說，其發展過程中積淀
－生物醫學基因大數據：現狀與展望
生物醫學大數據廣泛涉及人類健康相關的各個領域：臨床醫療、公共衛生、醫藥研發、醫療市場與費用、個體行為與情緒、人類遺傳學與組學、社會人口學、環境、健康網絡與媒體數據。 大數據(big data)是指由于容量太大和過于復雜，無法在一定時間內用常規軟件對其內容進行抓取、管理、存儲、檢索、共享、傳輸和
JAMA：生物醫學大數據缺失的環節
有人認為，大數據將有助于提高醫療保健行業的效率，促進在該行業推行問責制。然而到目前為止，其他行業在這方面要成功得多：通過對多種數據源進行大規模的整合和分析，獲得了實用價值。那些成功行業弄明白了一個問題，那就是：當不同的數據集在具體某個人的層面上連接起來時，大數據就會產生變革性的價值。相比之下，生
美推出生物醫學數據管理戰略
組織良好、安全高效運營的數據資源對于現代科學研究至關重要。4日，美國國立衛生研究院（NIH）發布了其第一個數據科學管理戰略——《NIH數據科學戰略計劃》，為推動生物醫學數據科學管理現代化制定路線圖。NIH希望通過最大程度地提高其所資助研究生成的醫學數據的利用價值，更好地推動美國生物醫學研究。
英3200萬英鎊資助生物醫學大數據研究
日前在倫敦舉行的高性能計算機技術和大數據會議上，英國大學與科學國務大臣David Willetts宣布，英國醫學研究理事會(MRC)將投資3200萬英鎊資助首批5大項目，來提高醫學生物信息學的能力、產能和核心基礎設施。這項“醫學生物信息學計劃”預計總投資5000萬英鎊，將通過建立耦合復雜生物
深圳先進院實現醫學數據在生物DNA分子中存儲
5月29日，中國科學院深圳先進技術研究院研究員姜青山、高級工程師黃小羅、中國農業科學院深圳農業基因組研究所戴俊彪研究員等聯合在Small Methods發表最新研究成果。研究人員設計了一種名為"EDS"的DNA存儲方法，通過改進編碼模型、引入冗余核苷酸和設計索引技術，實現了醫學磁共振成像（MRI）數
深圳先進院實現醫學數據在生物DNA分子中存儲
5月29日，中國科學院深圳先進技術研究院研究員姜青山、高級工程師黃小羅、中國農業科學院深圳農業基因組研究所戴俊彪研究員等聯合在Small Methods發表最新研究成果。研究人員設計了一種名為"EDS"的DNA存儲方法，通過改進編碼模型、引入冗余核苷酸和設計索引技術，實現了醫學磁共振成像（MRI）數
生物醫學遭遇大數據－復合型人才缺乏待解決
目前獲取海量數據變得越來越方便，但一家機構與另一家產生的資料有很多差別，把這些信息集中分析時就需要一個共同的標準。 標準化雖然艱難，但與會的業內人士普遍認為，當務之急是解決生物醫學和信息科學兼通的復合型人才缺乏困境。 大數據時代正在深刻影響生物醫學研究：海量數據需要在不同系統
樊代明院士：生物醫學大數據是重要戰略資源
隨著高通量測序技術的快速發展以及醫療信息化水平的不斷提高，生物醫學領域產生了大量數據。生物醫學大數據蘊含了極其豐富的信息和知識，是關乎國家持續發展、國人生存健康的重要戰略資源。生物醫學大數據涉及與人類健康相關的各個領域，具有明顯的多維、海量以及多源異構的特點，對生物醫學大數據的分析與應用已成為當
孫燕院士：臨床驗證是生物醫學數據的重要環節
在臨床醫學領域內，本世紀，循證醫學從經驗到數據是一個重大的發展。僅僅20年，由于計算機的應用和分子生物學的進展，如何充分高效地利用海量的生物醫學大數據成為當前的重要課題。中國工程院院士 孫燕 從我自己的體會，其中最重要的環節可能是臨床驗證，是否是關鍵基因？能否成為干預的靶點？ 舉一個例子來說
詹啟敏：“十三五”生物醫學領域7大共識
9月8日，由中國生物工程學會和GE醫療中國聯合舉辦、上海市生物工程學會協辦的“從新藥創制邁向精準醫療高峰論壇”在上海召開。會議邀請了多名行業專家、企業代表共同探討精準醫療在中國面臨的機遇、挑戰及以及未來實踐的路徑。 在“精準醫療在中國的定位與挑戰”主題環節，中國工程院院士詹啟敏介紹了我國在精準
－高端對話：大數據成為生物醫學領域的最新驅動力
大數據成為生物醫學領域的最新驅動力。昨天的“信息時代的高端生物醫學工程”專業論壇上，專家學者、企業代表探討生物醫學的大數據應用，碰撞思想火花顯露產業趨勢。 中國醫療器械市場將呈“補課式”增長，醫療器械制造行業勢必將利用最新的信息及制造技術來降低成本。中科院深圳先進技術研究院院長樊建平預測，中國
劉昌孝院士談大數據分析，是生物醫學下個“風口”
自從人類基因組計劃啟動以來，以第二代高通量測序技術等為代表的各類組學技術飛速發展，推動了基因組、轉錄組、表觀遺傳組等生命科學組學數據的指數級增長，把生物醫學數據推進到了大數據時代。大數據分析正在成為生物醫學領域的下一個前沿，集數據存儲、數據共享、數據分析和數據質量控制等融合數據形成大數據應用產業
中國醫學科學院楊嘯林：“中國尿計劃”推動生物醫學數據生態建設
2025年4月13日，“中國尿計劃”第二次學術研究會在中國醫學科學院基礎醫學研究所召開，會議采用線上線下結合的方式，吸引了北京、上海、深圳等多地近200位業界學者參與。值此之際，分析測試百科網專訪了項目參與單位——中國醫學科學院基礎醫學研究所的楊嘯林副教授，請楊嘯林副教授從生物醫學數據管理視角，
李國杰院士：生物醫學大數據時代呼喚計算機結構師
生物醫學數據已經從PB量級的基因組測序時代進入到多組學融合的EB量級大數據時代。但是，由于生物醫學數據種類繁多、數據分散、內部結構高維復雜，大數據分析比其他領域更困難。目前生物醫學領域雖然數據量增長迅速，但成效并不十分明顯。中國工程院院士 李國杰 大數據與人工智能是一個硬幣的兩面，只有充分發揮
上海應物所生物醫學圖像數據庫檢索研究取得重要進展
近日，中國科學院上海應用物理研究所李勇平研究組在醫學圖像檢索方面的文章Bag-of-Features Based Medical Image Retrieval via Multiple Assignment and Visual Words Weighting (doi: 10.110
生物醫學光學技術
摘 要：隨著生物分子光學標記技術的不斷進步，光學技術在揭示生命活動基本規律的研究中正發揮越來越重要的作用，也為醫學診斷與治療提供了更多、更有效的手段。本報告首先簡要介紹光學技術在生物醫學應用中的發展概況，然后從基因表達及蛋白質—蛋白質相互作用研究方面，討論生物分子光學技術的特點與優勢，闡明基于分
生物醫學應用前景
微流控技術從材料、設計到下游應用的各種進步，都將在本次微流體會議上一一討論，尤其是微流控材料、設計、控制相關的新技術、策略和方法，以及微流控技術在生物研究/生物醫學領域的應用。從新材料的開發，到計量精度和液體處理控制的改善，微流控技術正循序漸進地飛速發展著。此外，液滴、數字化、離心式和聲學微流控技術
生物醫學光學技術
摘 要：隨著生物分子光學標記技術的不斷進步，光學技術在揭示生命活動基本規律的研究中正發揮越來越重要的作用，也為醫學診斷與治療提供了更多、更有效的手段。本報告首先簡要介紹光學技術在生物醫學應用中的發展概況，然后從基因表達及蛋白質—蛋白質相互作用研究方面，討論生物分子光學技術的特點與優勢
低溫生物醫學技術
引言隨著生物藥特別是細胞治療/抗體藥的不斷出新，高質量的生物樣本包括細胞的存儲的重要性愈發凸顯，作為其理論基礎的低溫生物學愈受重視。近期，由中國衛生信息與健康醫療大數據學會細胞生物資源與醫藥創新聯合會主辦，原能細胞科技集團、bioSeedin柏思薈承辦的“細胞生物資源與醫藥創新”主題系列講座活動首輪
生物醫學光學技術
摘 要：隨著生物分子光學標記技術的不斷進步，光學技術在揭示生命活動基本規律的研究中正發揮越來越重要的作用，也為醫學診斷與治療提供了更多、更有效的手段。本報告首先簡要介紹光學技術在生物醫學應用中的發展概況，然后從基因表達及蛋白質—蛋白質相互作用研究方面，討論生物分子光學技術的特點與優勢，闡明基于分
馬歇爾生物醫學工程諾獎實驗室落戶大鵬
昨日，由大鵬新區管委會、深圳大學、深圳市鴻美診斷技術有限公司三方合作共建，馬歇爾生物醫學工程諾獎實驗室在2017深圳國際BT領袖峰會上簽約，力爭成為深圳布局全球“創新圈”十大行動計劃中的十大諾貝爾獎科學家實驗室之一。同時，“全國多中心幽門螺旋桿菌耐藥性”研究項目正式啟動，邀請全國20家區域中心醫
海量數據助物聯網醫學早期診斷
日前，從復旦大學附屬中山醫院傳出消息，“中山呼吸病防治聯盟”在國內率先推出物聯網醫學“3+2”肺癌早期診斷法。病人只要用手機二維碼“掃一掃”，就能將病情、病歷等發給呼吸科“肺結節專病門診”醫生，同時上傳CT片、腫瘤標志物、肺功能信息，醫生則在電腦前分析鑒別并及早發現早期肺癌，而那些可疑的小結節也
海量數據助物聯網醫學早期診斷
日前，從復旦大學附屬中山醫院傳出消息，“中山呼吸病防治聯盟”在國內率先推出物聯網醫學“3+2”肺癌早期診斷法。病人只要用手機二維碼“掃一掃”，就能將病情、病歷等發給呼吸科“肺結節專病門診”醫生，同時上傳CT片、腫瘤標志物、肺功能信息，醫生則在電腦前分析鑒別并及早發現早期肺癌，而那些可疑的小結節
圍手術期醫學9大進展
? 圍手術期醫學領域的9大頂級研究在以下方面提供了重要數據，包括圍手術期心臟醫學、圍手術期β受體阻滯劑、圍手術期肺部醫學、靜脈血栓栓塞預防、和圍手術期藥物治療。研究者在ACP發布會上表示：“在選擇9篇精彩文章時，我們使用了與內科醫生、改變事件的潛能和證據強度臨床相關性預先設定的標準，優先選擇回答圍手
讓精準醫學更精準——組學大數據與醫學的完美結合
奧巴馬的精準醫學計劃意在大規模測定癌癥病人的全基因組，挖掘癌癥驅動基因，實現個性化精準用藥，解決癌癥對人類的威脅。然而，科學家呼吁：生命活動的實際承擔者、大部分的疾病標志物、絕大多數的藥物治療靶標都是蛋白質，因此，精準醫學離不開蛋白質組。以蛋白質組、代謝組為重點的多組學為基因組提供了更接近表型的
美大數據網絡首次聚焦醫學目標
醫療衛生領域迄今最大的一項大數據試驗終于設定了第一個研究目標。美國華盛頓哥倫比亞特區患者中心成果研究所（PCORI）的負責人日前投票決定，將該所的第一項臨床試驗聚焦于阿司匹林預防心臟病的療效。這項斥資1000萬美元的先導性研究將由PCORnet負責實施，后者是PCORI創建的一個網絡，用于在美國
醫學“槍手”合法化？3大醫學作家協會聯合定義“醫學作家”
現在一提起論文代寫，就很容易和學術不端聯系在一起。不過在國外，專業醫學“槍手”可是也有職業操守的。近日，美國醫學作家協會（AMWA），歐洲醫學作家協會（EMWA）和國際醫學出版專家協會（ISMPP）聯合發布了聲明，描述了專業醫學作家在醫學和科學出版物發展中的重要作用，包括： 在同行評議的期刊上
生物醫學光學技術（二）
表1 主要成像技術及應用場合（Nature Reviews 2002）成像方法 主要應用場合磁共振成像（MRI） 高對比度，用于表型、生理成像和細胞跟蹤的最好的全方位成像系統。計算機層析成像（CT） 肺和骨癌成像超聲成像 血管和介入成像正電子發射斷層成像PET 分子代謝，如葡萄糖，胸腺嘧啶核苷等的成