哈工大科研團隊提出單細胞測序數據整合新模型

　　近日，哈爾濱工業大學數學學院靳水林教授團隊在單細胞測序數據建模與分析領域取得重要進展，解決了多生物來源數據整合建模的關鍵問題。研究成果發表在《美國國家科學院院刊》（PNAS）上。

　　單細胞數據整合旨在通過消除數據中的批次效應，以融合不同實驗批次的單細胞測序數據，對胚胎發育、組織功能及疾病機制等研究具有重要意義。針對相關難題，靳水林教授團隊提出了一種多源生物變異的數據整合新模型——組中心化主成分分析。該模型首次定義了多生物來源數據的組技術變異，利用生物來源的總體變異和批次內變異估計批次效應，構建了組技術變異最小化的優化模型，進而在保留多源生物變異條件下對數據進行了整合，取得了優良效果。該研究為多生物來源單細胞測序數據的有效整合提供了高效、可靠的數學模型。