鼻咽癌腫瘤微環境分子分型預測有新模型

　　日前，一項由廣東醫科大學附屬醫院、暨南大學附屬第一醫院及河北醫科大學第一醫院學者共同完成的研究成果《基于MRI影像組學預測局部晚期鼻咽癌CAⅨ-CD8分子分型》在《數字醫學與健康》雜志優先出版。該研究旨在通過MRI影像組學探索局部晚期鼻咽癌治療前腫瘤微環境中碳酸酐酶Ⅸ（CAⅨ）-CD8的變化。

　　研究團隊創新性地開發了一種無創技術，能夠通過局部晚期鼻咽癌患者治療前的MRI圖像，精確預測腫瘤微環境中的CAⅨ-CD8分子分型。根據CAⅨ及CD8定量指標的中位數，把患者分為CAⅨ高CD8低組及其他表達組，并按7:3的比例劃分訓練集和驗證集。研究整理所有患者的MRI圖像，包含軸位T2加權成像（T2WI）、T1加權成像（T1WI）及增強壓脂T1WI（CE-T1WI-FS）。

　　研究人員首先使用ITK-SNAP軟件勾畫感興趣區，然后利用PyRadiomics v3.0軟件包從每個序列中提取1130個三維影像組學特征，并通過方差分析或過濾式選擇算法進行特征篩選，接著將獲得的4組最優化影像組學參數應用于自適應增強、支持向量機、樸素貝葉斯、隨機森林、邏輯回歸及高斯過程等6種機器學習算法，構建多個模型，并采用五折交叉法進行內部驗證，最終篩選出最優預測模型。經Delong檢驗，基于T2WI+T1WI+CE-T1WI-FS三個序列的融合模型為最優模型。。

　　研究人員表示，該研究成功構建了基于MRI影像組學的無創預測模型，用于評估局部晚期鼻咽癌腫瘤微環境中的CAⅨ-CD8分子分型，為這一新型無創生物學標志物的開發奠定了基礎，同時也為臨床醫生提供了預測鼻咽癌預后的新途徑。