AI制藥探索新藥研發“無人區”，做真正顛覆創新型的藥物
“人類受限于生理極限，需要把復雜的問題降維，這個過程其實把很多東西都割裂了，但AI可以在高維的空間內去提煉規律，所以越是復雜的、人類難以理解的東西，其實越適合AI。”“我們對疾病的分類是基于生物學的理解，但一些疾病可能是由一個混沌的、人類無法理解的規則驅動的，在這種情況下，AI也許能發揮更大的價值。”新藥研發是一項周期長、風險高的工作，為突破“研發周期10年、研發費用10億美元”的“雙十”定律，許多創新藥公司寄希望于AI制藥。自2020年11月，谷歌旗下人工智能技術公司DeepMind提出的深度學習算法Alphafold，破解了困擾醫學專家五十年之久的蛋白質分子折疊問題開始，AI制藥的資本市場迅速火熱起來。輝瑞、藥明康德等國內外頭部藥企，BAT等互聯網巨頭，以及AI藥物研發初創企業紛紛加入這一賽道。熱度的背后，行業的現狀似乎并不樂觀：今年8月，專注AI藥物篩選的獨角獸企業AbSci宣布裁員20%；目前，世界上尚無AI制藥產品順利......閱讀全文
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
AI進入制藥行業－制藥企業升級“2.0”
近年來，人工智能技術(AI)與醫療健康領域的融合不斷加深。AI在醫療領域主要應用場景包括語音錄入病歷、醫療影像輔助診斷、藥物研發、醫療機器人和個人健康大數據的智能分析等。近日，醫療技術公司Atomwise宣布與禮來簽署了一項多年期合作協議。根據協議，禮來獲得Atomwise專有的AI藥物勘探
AI探路，新藥研發邁向“奇點突破”
研發邁向“奇點突破”?AI（人工智能）制藥企業英矽智能前不久官宣了一個好消息：公司自主研發的首款AI候選藥物——小分子抑制劑INS018_055完成了中國IIa期臨床試驗全部患者入組。這或許只是INS018_055在治療特發性肺纖維化上邁出的一小步，但對于擔任公司聯合首席執行官的任峰來說意味良多：“
AI制藥探索新藥研發“無人區”，做真正顛覆創新型的藥物
“人類受限于生理極限，需要把復雜的問題降維，這個過程其實把很多東西都割裂了，但AI可以在高維的空間內去提煉規律，所以越是復雜的、人類難以理解的東西，其實越適合AI。”“我們對疾病的分類是基于生物學的理解，但一些疾病可能是由一個混沌的、人類無法理解的規則驅動的，在這種情況下，AI也許能發揮更大的價值。
制藥業能否借AI的“東風”崛起？
3月14日，美國人工智能(AI)公司OpenAI宣布正式發布為ChatGPT提供支持的更強大的下一代技術GPT-4。ChatGPT近一段時間來的爆火，讓一切與AI有關的領域再次站上風口，加之疫情讓AI制藥領域關注度不斷上升，全球眾多藥企研發力度持續增加。 “政治新聞網”歐洲版近日報道稱，下一個重磅
“AI制藥”來了，能否帶來藥價降低的福音？
近年來，環節復雜的新藥研發成功率持續走低，相應成本卻與日俱增。近日在上海滴水湖舉行的世界頂尖科學家論壇上，“AI制藥”成為與會嘉賓熱議的話題。“十年攻關+十億美元投入”的新藥出爐“標配”，如何打破？“AI制藥”來了，能否帶來藥價降低的福音？ 大勢：人工智能驅動“制藥2.0”時代 藥物靶標確定
AI制藥未來在哪？頭部公司上市困難重重
隨著ChatGPT等生成式AI在今年持續火熱，AI可以說是2023年最熱門的概念之一，AI制藥也因此成為資本熱議方向之一。 大約6個月前（6月27日），被外界寄予厚望的“本土AI制藥第一股”的英矽智能（InSilico Medicine Cayman TopCo ?-B）向港交所遞交了IPO招
AI教育風潮席卷中國高校－學生用AI學AI
“What does this machine do(這臺機器是干什么的)？”4日下午，西南交通大學孟加拉國留學生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲勞試驗儀器的照片。收到他的語音提問后，手機中的24小時在線“AI學伴”瞬間給出如論文般詳細的英文回答。 這是西南交大首門人工智能通識課的第一課
“中關村AI新藥研發平臺”落地生命科學園
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的“中關村AI新藥研發平臺”在北京中關村生命科學園舉辦落成典禮。該平臺旨在幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，推動我國生物醫藥產業實現跨越式發展。中國科學院院士邵峰、中國科學院院
國內AI賦能新藥有望填補治療PBA空白
近日，由北京大學第三醫院神經內科主任樊東升教授團隊牽頭，聯合國內48個臨床中心共同參與的MTS-004 III期臨床試驗公布。結果顯示，MTS-004整體安全性良好，在治療繼發于神經系統疾病的PBA（Pseudobulbar Affect假性延髓情緒失控）方面展現出明確療效與良好耐受性。MTS-00
“中關村AI新藥研發平臺”落地生命科學園
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的“中關村AI新藥研發平臺”在北京中關村生命科學園舉辦落成典禮。該平臺旨在幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，推動我國生物醫藥產業實現跨越式發展。中國科學院院士邵峰、中國科學院
郭晉疆：－AI賦能加速結核新藥研發
傳統的藥物研發過程，就像科學家們在“迷宮”中尋找新藥。這個過程需要不斷試錯：首先確定靶點，然后進行分子設計，設計完成后進行化學合成，合成后再進行生物測試。如果測試成功，可以繼續推進；如果失敗，則需要重啟整個循環。這種反復試錯的模式使得研發周期變得漫長，成本也很高。結核病藥物研發面臨的挑戰尤為突出。一
用AI識別AI：西湖大學研究可檢測AI生成文本
虛假新聞、惡意產品評論、剽竊……ChatGPT、 GPT-4等AI大語言模型的應用帶來便利，但其誤用也帶來一系列問題。西湖大學工學院張岳教授的“文本智能實驗室”日前發布的一項研究提出一種高準確率、高速、低成本、通用的新文本檢測方法——Fast-DetectGPT，無需訓練即可識別各種AI大語言模型生
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各界關注與擔憂。近年來，不少關于人工智能（AI），并和人類生產、生活關系緊密的議題被廣泛討論，諸如“如何應對AI可能對社會產生
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各
“AI+”時代－|－AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型
AI制藥公司予路乾行獲天使輪融資
AI制藥公司予路乾行已于今年5月份完成天使輪融資，投資方為杭州十棱投資管理有限公司。本輪融資主要為引進戰略股東，為公司業務發展助力。據悉，公司新的募資計劃已啟動，將主要用于團隊搭建和新的創新藥物研發管線布局。 關于予路乾行，它定位于一家以分子模擬與建模技術驅動新藥研發的交叉學科技術型企業。其核
全球首個AI制藥進入二期臨床試驗
AI制藥公司英矽智能的在研藥Rentosertib有了新突破。6月3日，Rentosertib的IIa期臨床研究結果被刊登于全球頂尖學術期刊《自然?醫學》（Nature Medicine）。IIa期數據初步驗證了該藥物分子的安全性和有效性，Rentosertib成為目前全世界進展最快的AI藥物。Re
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。生成式AI工具越來越受歡迎，如大語言
為什么越使用AI，越活得像個AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生產力的同時，也給高等教育領域帶來了顛覆性變革。然而，它所具有的“技術雙面性”很可能引發“流利但不真實”“道德偏見”“技術依賴”等問題，這將影響高等教育場景。2023年初，全球多所高校陸續出臺政策禁止學生使用生成式AI，但越來越多的大學開始意識到生成式AI勢不可擋，單
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。 生成式AI工具越來越受歡迎，
AI可準確預測反應產率－有望用于新藥研發
人工智能（AI）是近年來的爆款話題。在醫藥行業，關于AI能否有效設計新藥的爭論也從未停歇。近日，發表在頂尖學術期刊《科學》上的一項研究，則讓我們看到了積極的一面：來自普林斯頓大學（Princeton University）和默沙東研究實驗室（Merck Research Laboratories
亞馬遜云推出AI代理功能，讓AI成為助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能將使公司能夠構建可以自動執行特定任務的AI應用程序，例如預訂餐廳，而不僅僅是得到去哪里吃飯的建議。 “很多人都如此聚焦于這些模型和模型的大小，但我認為真正重要的是如何利用它們構建應用，這也是今天發布代理（Agents）功能的一個重要原因。”
“AI成龍”遇冷，AI數字人在影視業不靈？
影視業成為“粗制濫造”的標簽?近日，影視巨星成龍主演、大量使用了人工智能（AI）數字人技術的電影《傳說》登陸大熒幕，卻遭遇了票房與口碑的雙失利。截至7月20日，豆瓣評分5.3，上映10天累計票房不到8000萬元。顯然，“AI成龍”遭到了冷遇。“AI成龍”本是《傳說》這部電影的賣點。據介紹，為了劇情需
“氏無界·AI無疆”醫療AI成果轉化行動啟動
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
破譯蛋白質到研制新藥，AI幫人類應對科研挑戰
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506820.shtm近年來，人工智能（AI）領域發生了巨大變化，ChatGPT橫空出世，引發生成式AI創業熱潮。英國《新科學家》雜志網站在近日的報道中指出，很多科研團隊和公司正在利用AI應對人類目前面臨的
夢幻聯動！基因泰克與英偉達合作促進AI新藥研發
羅氏旗下基因泰克（Genentech）公司宣布，與英偉達（NVIDIA）建立多年戰略研究合作關系。此合作將基因泰克在人工智能（AI）、廣泛的生物學和分子數據以及研發專長與英偉達在加速計算和AI方面的領先技術相結合，以加速藥物發現和開發過程。目標是通過將基因泰克的生成式AI模型和算法升級為先進的A
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
科技日報北京7月25日電?（記者張夢然）《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野
AI－耗電超出預期，未來－AI－進展或依賴能源突破
據 technews 報道，由于 AI 消耗電力將遠遠超出人們預期，OpenAI 執行長 Sam Altman 認為，未來 AI 發展需要尋求能源突破。Sam Altman在彭博社于達沃斯世界經濟論壇（World Economic Forum）期間舉行的座談活動中談道，對氣候友善的能源，特別是核融合
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野兔的名字），這凸顯出使用可靠數據訓練