AI可準確預測反應產率有望用于新藥研發
人工智能（AI）是近年來的爆款話題。在醫藥行業，關于AI能否有效設計新藥的爭論也從未停歇。近日，發表在頂尖學術期刊《科學》上的一項研究，則讓我們看到了積極的一面：來自普林斯頓大學（Princeton University）和默沙東研究實驗室（Merck Research Laboratories）的化學家們開發了一款人工智能，可以精準地預測化學反應的產率，這有望在新藥開發上得到廣泛的應用。 從本質上看，新藥的合成與制造是化學反應。化學家們為了得到想要的分子，必須以合適的比例加入正確的原料，并提供恰當的反應條件。這聽起來雖然很簡單，但讓機器來預測和設計高產率的化學反應卻并不容易。一個典型的化學反應需要有大量不同的化學分子參與。而每一個額外分子的加入，都會為計算添加一個維度。即便對于近年表現出彩的人工智能，化學家們也不是很確定它是否能勝任這項工作。 為了讓機器學會設計高產率的化學反應，我們需要幫助它建立一個多維度......閱讀全文
AI可準確預測反應產率－有望用于新藥研發
人工智能（AI）是近年來的爆款話題。在醫藥行業，關于AI能否有效設計新藥的爭論也從未停歇。近日，發表在頂尖學術期刊《科學》上的一項研究，則讓我們看到了積極的一面：來自普林斯頓大學（Princeton University）和默沙東研究實驗室（Merck Research Laboratories
應用AI提升預測準確率有望更早預警特大洪水事件
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519467.shtm
AI預測重病患者生死，準確率高達93％
人工智能可以幫助醫生判斷患者病情是否會惡化。 醫院對重癥監護室（ICU）有一個可理解的目標：減少患者“在病床上去世”事件。 在重癥監護室里，監測患者各項生命體征的醫學設備采集到的數據匯聚成一股洪流，正好讓人工智能有了用武之地：判斷患者何時會情況惡化。美國緊急醫療研究所（Emergency C
AI通過分析說話停頓預測癡呆風險，準確率驚人
那些小小的停頓、"嗯"聲以及尋找合適詞匯的時刻，可能比任何人意識到的更能揭示你的大腦健康狀況。研究人員發現，日常言語模式與執行功能密切相關——執行功能是支配記憶、計劃、專注和靈活思考的心理系統。通過使用人工智能分析自然對話，團隊發現可以驚人準確地預測認知表現。 言語特征與認知能力的關聯 來自B
加速新藥研發！新算法助力質譜數據準確高效預測小分子
小分子的鑒定是生命科學一項關鍵任務。質譜（mass spectrometry，MS）可用于分析化合物成分，高通量質譜技術能夠從數十萬個環境中收集小分子的串聯質譜。然而，現有的方法是基于化學領域的知識，無法解釋小分子質譜中的許多峰。 卡內基梅隆大學和俄羅斯圣彼得堡國立大學的研究人員提出一種算法—
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
“AI馬良神筆”可識別帕金森病，準確率超95％
美國科學家開發的一種裝有磁性墨水的筆，可用于輔助檢測帕金森病的早期癥狀。該設備通過神經網絡輔助數據分析，能識別帕金森病患者與健康人群手寫特征的差異，有望實現更早診斷。相關研究5月28日發表于《自然—化學工程》。 帕金森病影響全球近1000萬人，是僅次于阿爾茨海默病的第二常見神經退行性疾病。帕金
AI探路，新藥研發邁向“奇點突破”
研發邁向“奇點突破”?AI（人工智能）制藥企業英矽智能前不久官宣了一個好消息：公司自主研發的首款AI候選藥物——小分子抑制劑INS018_055完成了中國IIa期臨床試驗全部患者入組。這或許只是INS018_055在治療特發性肺纖維化上邁出的一小步，但對于擔任公司聯合首席執行官的任峰來說意味良多：“
AI分析組織樣本準確預測癌癥結果
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514129.shtm 使用Ceoggraph進行病理圖像分類的圖示。圖片來源：物理學家組織網美國得克薩斯大學西南醫學中心研究人員開發了一種新的人工智能（AI）模型，可分析組織樣本中細胞的空間排列
AI分析組織樣本準確預測癌癥結果
美國得克薩斯大學西南醫學中心研究人員開發了一種新的人工智能（AI）模型，可分析組織樣本中細胞的空間排列。12月11日發表在《自然·通訊》上的這一創新方法，準確地預測了癌癥患者的結果，標志著在利用AI進行癌癥預后和個性化治療策略方面取得了重大進展。 細胞的空間組織就像一個復雜的拼圖，每個細胞都是
AI模型準確進行天氣預測與氣候模擬
《自然》23日報道了一種人工智能（AI）模型。該模型名為“NeuralGCM”，結合了流體動力學與神經網絡，能進行準確的天氣預測和氣候模擬。模型超越了部分現有模型，與傳統模型相比，有望節省大量算力。“NeuralGCM”模型結構。其結合了傳統的流體動力學求解器和用于小尺度物理的神經網絡。圖片來源
AI模型準確進行天氣預測與氣候模擬
《自然》23日報道了一種人工智能（AI）模型。該模型名為“NeuralGCM”，結合了流體動力學與神經網絡，能進行準確的天氣預測和氣候模擬。模型超越了部分現有模型，與傳統模型相比，有望節省大量算力。“NeuralGCM”模型結構。其結合了傳統的流體動力學求解器和用于小尺度物理的神經網絡。圖片來源：谷
新AI模型或更準確預測氣象災害
谷歌公司最近發布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可擴展集成包絡擴散采樣器（SEEDS）。該公司稱，SEEDS能提供更準確的天氣預報信息，比傳統方法成本更低，而且能檢測到難以發現的極端天氣事件。相關論文發表于最新一期《科學進展》雜志。 谷歌表示，SEEDS模型與ChatGPT等流行的大型
新AI模型或更準確預測氣象災害
與傳統模型相比，SEEDS能更快、更高效地預測災害天氣。圖片來源：美國趣味科學網站科技日報訊 （記者劉霞）谷歌公司最近發布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可擴展集成包絡擴散采樣器（SEEDS）。該公司稱，SEEDS能提供更準確的天氣預報信息，比傳統方法成本更低，而且能檢測到難以發現的極端天氣
新AI系統可提前檢測老年癡呆－準確率高達100％
據外媒11月6日報道，新的人工智能系統可以提前六年檢測出阿爾茨海默癥，其準確率為100%。阿爾茨海默癥無法治愈，且只有在患者死亡后才能確診，一旦罹患該病，隨著時間的發展，對疾病的最佳治療效果會逐漸降低，大多數人在確診后活了4到8年。這意味著早期發現是全世界4400萬阿爾茨海默癥患者的唯一最佳希望。根
人工智能走進ICU：可預測病人死亡－準確率達93％
醫院對于自家的重癥監護室（ICU），往往有一個不成文的期望：減少“患者在病床上去世”事件的發生。這種想法乍一聽有點奇怪，但可以理解。 這個期望可能很快就能實現了。基于監測患者生命體征各種設備所提供的實時數據，ICU似乎是人工智能的完美使用場景，可以用來判斷患者的實時病情以及病情何時惡化。 E
新藥研發有望步入規范軌道
國家食品藥品監督管理總局（CFDA）日前發布《關于開展藥物臨床試驗數據自查核查工作的公告》，要求針對部分已申報生產或進口待審藥品注冊申請開展藥物臨床試驗數據核查。業內人士認為，此次出臺的臨床試驗標準和稽查要求堪稱“史上最嚴”，在短短34天時間內，自查核查品種清單公布的1622個受理號相關品種必須
國內AI賦能新藥有望填補治療PBA空白
近日，由北京大學第三醫院神經內科主任樊東升教授團隊牽頭，聯合國內48個臨床中心共同參與的MTS-004 III期臨床試驗公布。結果顯示，MTS-004整體安全性良好，在治療繼發于神經系統疾病的PBA（Pseudobulbar Affect假性延髓情緒失控）方面展現出明確療效與良好耐受性。MTS-00
新方法提高癌癥預測準確率
來自中山大學腫瘤防治中心戎鐵華教授等通過腫瘤分子信息和數據挖掘方法可以預測早期非小細胞肺癌5年內是否死亡，這一預測的總正確率達到87.2%，研究成果在雜志Journal of Clinical Oncology上發表，該雜志影響因子達到15.484。 肺癌主要分為小細胞肺癌及非小細胞肺癌，
已報產！BMS、強生丙肝新藥有望率先在中國上市
CFDA 11月4日公布了第4批臨床試驗數據自查核查藥品清單，包括奧希替尼片（AZD9291）、來迪派韋索磷布韋片（Harvoni）、鹽酸達拉他韋片（Daklinza）在內的一大波外企重磅新藥赫然在列。 由于這些品種被納入自查核查受理號前4位字母是以“L”結尾，曾有網友對此迷惑不解，魔方之前的
美開發出可預測人類行為的機器人－準確率達82％
據物理學家組織網5月28日報道，美國康奈爾大學個人機器人實驗室開發出一款機器人，能學習預測人類行為，以便進一步在人類需要時伸出援助之手——更準確地說，是滾過來伸出援助之爪。 要理解該在什么時候、什么地方倒啤酒，或知道在什么時候幫忙打開冰箱的門，這對機器人來說還很困難，因為估計位置面臨著許多
新型人工神經元有望用于AI技術
斯坦福大學和桑迪亞國家實驗室的研究人員在一份研究報告中稱開發了基于人腦神經元連接的計算機組分：一種充當人工突觸的裝置，模仿神經元在大腦中的通信方式。 該團隊報告說，這些設備中的9個的原型陣列在處理速度，能效，再現性和耐久性方面表現甚至優于預期。展望未來，團隊成員希望將他們的人工突觸與傳統電子設
人工智能有望用于預測腫瘤病變
近日，英國科研人員領銜的團隊在《自然·方法學》上發表報告說，機器學習技術能夠在大量癌癥數據基礎上總結出腫瘤病變的一些規律，這將有利于醫生及時判斷病情發展趨勢，開展更有針對性的治療。 倫敦癌癥研究所與愛丁堡大學等機構研究人員從１７８名肺癌、乳腺癌、腎癌以及腸癌患者身上獲取了７６８份腫瘤樣本，通過分析不
人工智能有望用于預測腫瘤病變
英國科研人員領銜的團隊在《自然·方法學》上發表報告說，機器學習技術能夠在大量癌癥數據基礎上總結出腫瘤病變的一些規律，這將有利于醫生及時判斷病情發展趨勢，開展更有針對性的治療。 倫敦癌癥研究所與愛丁堡大學等機構研究人員從１７８名肺癌、乳腺癌、腎癌以及腸癌患者身上獲取了７６８份腫瘤樣本，通過分析不
新技術可更準確預測中風風險
中風是中醫學對急性腦血管疾病的統稱。它是以猝然昏倒，不省人事，伴發口角歪斜、語言不利而出現半身不遂為主要癥狀的一類腦血液循環障礙性疾病。由于中風發病率高、死亡率高、致殘率高、復發率高以及并發癥多的特點，所以醫學界把它同冠心病、癌癥并列為威脅人類健康的三大疾病之一。 英國牛津大學日前發布的一
AI結合“連接組”可預測神經元活動
科技日報訊?（記者張夢然）據最新一期《自然》雜志報道，借助由腦組織創建的神經元及其連接圖——“連接組”，再結合人工智能（AI），美國與德國科學家達成了此前從未實現的突破：無需對活體大腦進行任何檢測，便能預測單個神經元的活動。光線進入果蠅的復眼，使六邊形排列的光感受器通過復雜的神經網絡發送電信號，從而
AI模型可預測癌癥原發灶位點
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506190.shtm根據《自然·醫學》雜志7日發表的一篇論文，美國麻省理工學院和達納-法伯癌癥研究所的研究人員開發了一種新方法，使識別一些神秘癌癥的原發灶位置變得更容易。 在原發灶不明的癌癥中，癌
AI模型可預測癌癥原發灶位點
根據《自然·醫學》雜志7日發表的一篇論文，美國麻省理工學院和達納-法伯癌癥研究所的研究人員開發了一種新方法，使識別一些神秘癌癥的原發灶位置變得更容易。 研究人員利用近3萬名22種已知癌癥的患者數據來訓練機器學習模型，它可分析大約400個基因序列，這些基因經常在癌癥中發生突變。然后，研究人員使用
“中關村AI新藥研發平臺”落地生命科學園
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的“中關村AI新藥研發平臺”在北京中關村生命科學園舉辦落成典禮。該平臺旨在幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，推動我國生物醫藥產業實現跨越式發展。中國科學院院士邵峰、中國科學院院
“中關村AI新藥研發平臺”落地生命科學園
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的“中關村AI新藥研發平臺”在北京中關村生命科學園舉辦落成典禮。該平臺旨在幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，推動我國生物醫藥產業實現跨越式發展。中國科學院院士邵峰、中國科學院