新神經網絡讓人工智能像人一樣思考
美國科學家開發了一個具有類似人類系統泛化能力的神經網絡，挑戰了一個已存在35年的觀點，即神經網絡缺乏系統泛化的能力，不是人腦的可行模型。相關研究近日發表于《自然》。研究者表示，使用新方法或能開發出行為更像人類的人工智能（AI）系統。人類能學習新概念，如跳躍，并將之應用到其他情景中，如向后跳或跳過障礙物；這種將新老概念結合的能力也被稱為系統泛化，即學習新概念并將之與已有概念相結合的能力。1988年，研究人員提出人工網絡缺少這種能力，所以不能作為人類認知的可靠模型。雖然神經網絡在后來幾十年里取得了重大進展，但仍很難證明其具有系統泛化的能力。紐約大學的Brenden Lake和Marco Baroni用證據表明神經網絡能掌握與人類相似的系統泛化能力。他們使用一種元學習方法優化組織能力（按邏輯順序組織概念的能力），該系統能在動態變化的不同任務中學習，而不是只在靜態數據集上優化（即之前的標準方法）。通過并行比較人類與神經網絡，他們......閱讀全文
新神經網絡讓人工智能像人一樣思考
美國科學家開發了一個具有類似人類系統泛化能力的神經網絡，挑戰了一個已存在35年的觀點，即神經網絡缺乏系統泛化的能力，不是人腦的可行模型。相關研究近日發表于《自然》。研究者表示，使用新方法或能開發出行為更像人類的人工智能（AI）系統。人類能學習新概念，如跳躍，并將之應用到其他情景中，如向后跳或跳過障礙
自動化所提出不規則卷積神經網絡
近日，中國科學院自動化研究所馬佳彬、王威、王亮等研究人員在科學預印本網站arxiv上預發表了一項研究，提出了一種新形式的卷積神經網絡——不規則卷積神經網絡，這種新的方法能夠解決常規卷積效率低下的問題。 在深度卷積神經網絡（CNN）中，卷積核是最基本和最重要的組件。研究人員給卷積核配置了形狀屬性
俄羅斯正在研發人工神經網絡系統
俄羅斯國家研究型大學“下諾夫哥羅德國立大學”正在研發自適應性神經接口，該接口由大腦接口神經網絡和基于憶阻器的電子神經形態系統組成。此項研究工作為人類在活體生物組織與類生物神經網絡兼容方面的首次科學嘗試。 “下諾夫哥羅德國立大學”所實施的方案為研發自適應性神經接口，其一端為活體組織，而另一端為
記憶提取快速泛化機制－往事不再如煙
記憶提取快速泛化機制的發現和理論假說的提出，為相關研究提供了新思路，可能開辟一個全新研究方向。 記憶有著編碼、儲存和提取三個過程，記憶編碼和儲存的神經機制已經取得了大量研究成果，但人們對記憶提取的神經機制卻知之甚少。近日，中國科學院昆明動物研究所徐林研究員帶領的學習記憶研究實驗室，與多家科研
中國代表：避免把氣候問題“泛安全化”
中新社聯合國12月13日電 (記者 馬德林)中國常駐聯合國代表張軍大使13日在安理會表示，氣候變化可能影響和平與安全，但氣候與安全之間的關系十分復雜。我們不回避對這個問題的嚴肅探討，同時要避免把氣候問題“泛安全化”。 安理會當天表決一份關于氣候變化與安全的決議草案，擁有一票否決權的常任理事國俄
“可視化”人工神經網絡揭示細胞內部活動
英國《自然·方法》雜志日前在線發表的一篇論文稱，美國科學家創建了一種“可視化”人工神經網絡，這是全新的、過程可獲取的深度學習計算機算法，能夠揭示細胞的內部活動。其有能力幫助人們更好地理解此前未知的基因學和生理學背后的機制。 人工智能（AI）已可以執行多種通常需要人類完成的復雜任務，比如面部識別
自動化所與北大合作開源深度脈沖神經網絡框架
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510643.shtm
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
作者：羅輯科學??????一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco?Vazza和神經外科醫生Alberto?Feletti以題為“The?Quantitative?Comparison?Between?the?Neur
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一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti以題為“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
助力開發超快人工神經網絡存算一體系統
中國科學技術大學李曉光團隊基于鐵電隧道結量子隧穿效應，實現了具有亞納秒信息寫入速度的超快原型存儲器，并可用于構建存算一體人工神經網絡，該成果近日在線發表于《自然—通訊》。 在大數據時代，海量數據的低能耗、快速存儲處理是突破和完善未來人工智能、物聯網等技術發展的關鍵之一。為此，迫切需求一種既能匹
研究團隊在深度學習泛化能力研究中獲進展
近日，中國科學院沈陽自動化研究所機器人學國家重點實驗室在深度學習泛化能力研究中取得進展，相關研究成果Depth selection for deep ReLU nets in feature extraction and generalization為題，發表在IEEE Transactions
自動化所研發出類腦脈沖神經網絡加速器
近日，中國科學院自動化研究所曾毅研究員課題組提出基于FPGA的脈沖神經網絡硬件加速器“智脈·螢火”（FireFly），并集成了針對FPGA器件特點的DSP運算優化策略和適配脈沖神經網絡數據流模式的高效的突觸權重和膜電壓訪存系統，在硬件上實現了脈沖神經網絡的推理加速，推動了類腦脈沖神經網絡邁向實用
我國學者提出基于正則化流的多尺度神經網絡架構
重正化群是物理學研究中的一個基本概念。它不僅是研究相變與臨界現象以及強耦合問題的有力工具，更塑造了物理學家的世界觀：物理學是關于不同尺度和能標下演生現象(Emergent Phenomena)的有效理論。 人們在深度學習的應用實踐中觀察到，深層神經網絡具有逐層提取特征的能力。處于網絡深層的神經
最大規模泛癌種脈管系統全息細胞圖譜構建
重慶大學附屬三峽醫院印明柱教授團隊首次構建了最大規模的泛癌種脈管系統全息細胞圖譜，為充分理解腫瘤血管生成的復雜過程提供了全景視角，同時為臨床腫瘤精準治療提供了科學依據。相關成果在線發表于國際學術期刊《自然》上。 “腫瘤的發生與進展和血管的生成息息相關。”印明柱解釋道，血管像人體內的交通系統。腫瘤作
原子化器系統
原子化器是將樣品中的待測組份轉化為基態原子的裝置。1.火焰原子化器火焰原子化法是利用氣體燃燒形成的火焰來進行原子化的，實際上就是一個噴霧燃燒器，由三部分組成，即噴霧器（nebulizer）、霧化室（spray chamber）和燃燒器（bumer）。（1）噴霧器:將試樣溶液轉為霧狀。（2）霧化室：內
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利用彈性網正則化或卷積神經網絡構建評估扁豆絲囊菌根腐病模型絲囊菌根腐病是限制扁豆和豌豆產量的主要疾病，能夠導致嚴重的經濟損失。目前商業化推廣種植的品種大都缺乏根腐病抗性，因此，研究者致力于通過遺傳育種方法開發出抗病性更好的扁豆品種。?作物表型由于與植物表達性狀（受基因和環境因素間的相互作用影響）的評
潘懋元：“雙一流”精神須泛化至各類高校
我國高等教育學科的發展要兩軌并行，一軌是理論研究，一軌是問題研究，兩軌相互交叉，互相推動發展。 自1977年恢復高考以來，40年中，我國高等教育蓬勃發展，為推動社會發展、國家進步培養了一批又一批人才。 作為我國高等教育學奠基人、廈門大學教育研究院名譽院長，潘懋元雖然年近百歲，但是從未停止過
甲基化泛癌檢測產品全球上市，見證中國力量
伴隨著中國老齡化的加速，“帶瘤生存”和新發癌癥比例正逐漸上升。癌癥早篩早檢在國內進入了黃金時期。 10月11日，基準醫療(AnchorDx)與美國著名基因公司Twist Bioscience（拓維思特，納斯達克股票代碼：TWST）公布了聯合開發的用于泛癌種研究的甲基化文庫制備和靶向富集的NGS
自動化所研發出全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎
中國科學院自動化研究所研究員曾毅帶領的類腦認知智能團隊，打造出全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，簡稱為BrainCog，中文名為“智脈”），并進行全面開源開放，為探索面向通用人工智能的類腦智能研究提供基礎性
大腦發育的神經網絡建模
本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
什么是泛醌？
泛醌（ubiquinone）又稱輔酶Q（CoQ），為一類脂溶性醌類化合物，帶有由不同數目（6～10）異戊二烯單位組成的側鏈。其苯醌結構能可逆地加氫還原成對苯二酚化合物。是呼吸鏈中的氫傳遞體。哺乳動物細胞內的CoQ含有10個異戊二烯單位，故又稱Q10。CoQ可接受一個e和一個H+還原成半醌式；再接受一
泛醌和泛色烯醇的結構特點和功能
泛醌和泛色烯醇?具有多聚異戊烯側鏈（25～50碳原子）的取代苯醌，因其廣泛存在于生物界，故名泛醌。泛醌的苯醌環與相鄰的異戊二烯單位縮合環化而成的化合物稱為泛色烯醇。大鼠肝臟主要含具有9個異戊烯單位側鏈的泛醌（UQ－9）；高等植物含UQ－9和UQ－10；缺葉綠素植物則主要含UQ－6－7。泛醌也叫輔酶Q
拉曼模塊化系統
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神經網絡打開理解電子相互作用新窗口
據9日《科學》雜志發表的一篇論文，著名的人工智能企業“深度思維”的新研究表明，神經網絡可用于構建比以前更準確的電子密度和相互作用圖。該研究有助于科學家更好地理解將分子結合在一起的電子之間的相互作用，還顯示了深度學習在量子力學水平上準確模擬物質的前景，使研究人員能夠改進計算機設計，在納米級水平探索
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單質鋰量子固體高壓相圖計算獲進展
鋰原子質量很輕，因此由單質鋰形成的固體結構表現出顯著的核量子效應。在低壓條件下，鋰具有高對稱的立方結構，但取決于具體溫壓條件，鋰或表現出體心立方（bcc）和面心立方（fcc）結構；在高壓條件下，鋰則表現出更復雜的晶體結構，如每元胞可包含16甚至88個原子的cI16和oC88。由于這些結構自由能差微小
RNA探針實時監測神經網絡活動
過去十年，神經生物學家的注意力一直集中在神經網絡功能研究，而非單個神經細胞。但是大腦的關鍵功能（信息處理、儲存和傳輸）都需要在單細胞水平執行。 很長一段時間，神經網絡研究工作者面臨一些方法上的困難，旨在研究單個神經元電活動和代謝活動的傳統方法無法提供神經網絡結構或功能信息。常用的方法，如ELI
新型神經網絡顯著提升識圖能力
希臘研究和技術基金會科學家受生物神經元啟發，開發出一種融入樹突特征的新型人工神經網絡。與傳統人工神經網絡相比，新網絡在參數更少、能耗更低的情況下，實現了圖像識別性能的顯著提升，為打造更緊湊、更節能的人工智能（AI）系統奠定了基礎。相關論文發表于新一期《自然·通訊》雜志。當前的AI系統“體型”龐大，參
神經網絡創造可行性芯片
英國《自然》雜志9日發表一項人工智能突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速計算機芯片設計。研究顯示，該方法能給出可行的芯片設計，且芯片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今后的每一代計算機芯片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被谷歌用來
海洋所在波浪數值模式智能修正方面取得新進展
近日，中國科學院海洋研究所人工智能海洋學研究組在極端天氣條件下的海浪預報智能修正方面取得突破性進展。相關成果以“Real-Time Wave Model Error Correction via Coupled Neural Networks and WAM under Extreme Weat